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#40494 / #3

WS 2015/16 - WS 2015/16

Englisch

IMPRO3 - Big Data Analytics Project (BDAPRO)

9

Markl, Volker

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Keine Angabe

Kontakt


EN 7

Soto, Juan

sekr@dima.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
IMPRO3: Big Data Analytics ProjectPJ0434 L 484WiSe/SoSeKeine Angabe6

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

IMPRO3: Big Data Analytics Project (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Documentation, Presentations1.040.0h40.0h
Implementation, Tests, Experiments1.0130.0h130.0h
Participation in Meetings20.03.0h60.0h
Preparation Phase and Design1.040.0h40.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkte/GewichtKategorieDauer/Umfang
Documentation10Keine AngabeKeine Angabe
Final Presentation10Keine AngabeKeine Angabe
Final Report10Keine AngabeKeine Angabe
Intermediate Presentation10Keine AngabeKeine Angabe
Project Poster10Keine AngabeKeine Angabe
Prototype with test cases50Keine AngabeKeine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 16.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
[1] H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom: Database Systems – The Complete Book, Pearson 2009
[2] A. Rajaraman, J. Ullman: Mining of Massive Datasets, Cambridge 2010
More, project specific, literature will be announced in the first lecture.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.
Keine Angabe

Sonstiges

Keine Angabe