Moses - Digital Image Processing

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Modul / Version
#40414 / #5

Gültigkeit
SS 2016 - WS 2016/17

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Digital Image Processing

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Hellwich, Olaf

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34341600 FG Computer Vision and Remote Sensing

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 6-5

Ansprechpartner*in
Hellwich, Olaf

E-Mail-Adresse
olaf.hellwich@tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/cv

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Lernergebnisse

Qualification aim of this module is to impart methods for signal processing, image enhancement, feature extraction and segmentation. The alumni have learned and practiced to use their skills in multifaceted application areas.

Lehrinhalte

Fourier transform, Image representation in frequency domain, Wavelets, Filtering, Inverse & Wiener Filter, image enhancement, edge detection, segmentation, interest operators, mathematical morphology (skeletonization, medial axis and distance transform), texture, graphical models.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Digital Image Processing	VL	0433 L110	WiSe	Keine Angabe	2
Digital Image Processing	UE	0433 L 111	WiSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Digital Image Processing (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	2.0h	30.0h
Preparation/ Post-processing	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Digital Image Processing (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	2.0h	30.0h
Preparation/ Post-processing	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Underlying philosophy, methods and algorithms are explained in the lectures. In the exercises which take place in parallel, methods and algorithms are implemented and applied exemplarily.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

none

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »Homework Digital Image Processing«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

A written examination at the end of the term. Conditions of accreditation are passed exercises.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Registration for the exam has to be made online.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:

Literatur

Empfohlene Literatur
http://www.cv.tu-berlin.de/menue/lehre/wintersemester/digital_image_processing/parameter/en/

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Nebenhörerinnen / Nebenhörer können an der Veranstaltung teilnehmen.

Sonstiges

The module is offered each winter term.