Moses - DBT: Database Technology

Zur Modulseite PDF generieren

Modul / Version
#40405 / #10

Gültigkeit
SoSe 2022 - WiSe 2022/23

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
DBT: Database Technology

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Markl, Volker

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 7

Ansprechpartner*in
Zeuch, Steffen

E-Mail-Adresse
sekr@dima.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/dima

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird stattdessen der Inhalt der folgenden Sprachversion angezeigt: Englisch.

Klicken Sie hier um die Inhalte der fehlenden oder unvollständige Sprachversion (Deutsch) anzuzeigen

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SoSe 2022 - WiSe 2022/23. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Data is omnipresent in our everyday lives and it is increasing dramatically each year. This course will allow the student to have a good understanding of how to store, process, and manage these huge amounts of data efficiently. In particular, this course will teach students both the fundamentals of data processing in traditional single-node database systems and how to scale out these techniques to huge amounts of data in large-scale, distributed environments. Especially, this course aims at igniting the innovation flame on the student to develop its own data management system.

Lehrinhalte

The database technology course is split into two parts, each covering roughly one half of the semester. During the first part, the students learn the fundamentals of database technology for relational database systems. This includes the general architecture of a DBMS, file- and buffer management, query processing, indexing, metadata management, query optimization, locking, recovery and transaction management. In the second part, students learn the basics of parallel data processing, with a focus on largescale, distributed systems and “cloud computing”. Topics include parallel relational databases, parallel no-SQL processing platforms like MapReduce, distributed data storage and retrieval - e.g., via DHTs -, techniques for distributed locking and transaction handling, multi-tenancy and software as a service, as well as modern hardware, benchmarking, and data stream processing. The course consists of a lecture and theoretical, written exercises.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
DBT: Database Technology	IV	0434 L 431	WiSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

DBT: Database Technology (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
(Weekly) Lab Exercises	15.0	1.0h	15.0h
			15.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Lecture Preparation	15.0	3.0h	45.0h
Prepare for the written exam	1.0	15.0h	15.0h
Homework Assignments	1.0	60.0h	60.0h
Lecture	15.0	3.0h	45.0h
			165.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lectures are accompanied by individual exercises to practically rehearse the theory taught in the lectures. The course will be given in English.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Students with interest in databases and information systems who have successfully completed "Informationssysteme und Datenanalyse" and "DBPRA (Datenbankpraktikum)" or their respective course equivalences.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable assessment) Assessment Homework Assignments	20	schriftlich	about 2 h/ assignment
(Examination) Quiz 2: (End-of-term)	40	schriftlich	60 minutes
(Examination) Quiz 1: (Mid term)	40	schriftlich	60 minutes

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The final grade according to § 68 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2. (Die Gesamtnote gemäß § 68 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.)

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 60.

Anmeldeformalitäten

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
J. Gray, A. Reuter: Transaction Processing, Morgan Kaufman, 1993.
R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin Cummings (Deutsche Übersetzung: “Grundlagen von Datenbanksystemen,“ Pearson, 2002).
T. Özsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall, 1999.
Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems - The Complete Book, Pearson Prentice Hall, 2009.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

This module is suitable for Master’s students in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems Management, and Industrial Engineering who are interested in database systems and information management. In particular, those students who are pursuing the Data Science and Engineering Track

Sonstiges

Keine Angabe