Moses - DW Data Warehousing und Business Intelligence

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Modul / Version
#40399 / #10

Gültigkeit
SoSe 2022 - SoSe 2023

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
DW Data Warehousing and Business Intelligence
DW Data Warehousing und Business Intelligence

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Markl, Volker

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 7

Ansprechpartner*in
Soto, Juan

E-Mail-Adresse
sekr@dima.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/dima

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Lernergebnisse

Data Warehouses (DWH) store big amounts of data in databases designed with a focus in data analysis. Business Intelligence is the process of extracting information from DWH with the purpose of enabling decision support. In this course students will learn about different DWH architectures and processes. They will be able to differentiate between "normal" databases and DWH. Students will learn basics of dimensional data modelling and gain practical MDX, OALP, and SQL coding experience in addition to understanding of ETL processes and selected methods for data analysis. Furthermore, students will have the opportunity to work with datasets in a data warehouse environment and apply learned skills in practice using tools such as IBM DB2, MYSQL, Pentaho Data Integration tool, and KNIME

Lehrinhalte

The comprehensive thematic of this course is organized in two blocks. In the first block, the development and management methods for DWH in relational databases are presented (e.g., architectures, multidimensional data model, ETL-process, OLAP operations, multidimensional queries, Bitmap-index, view materialization). In the second block, topics in knowledge discovery and data mining in DWH are presented (e.g., discovering frequent patterns, associations rules, clustering and classification, prediction). In addition, current research and recent trends in DWH are also addressed (with guest lecturers)

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Data Warehousing und Business Intelligence	IV	0434 L 462	WiSe	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Data Warehousing und Business Intelligence (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Lecture Preparation	15.0	3.0h	45.0h
Reviews in Preparation of the written exam	1.0	15.0h	15.0h
Homework Assignments	1.0	60.0h	60.0h
(Weekly) Labs Exercises	15.0	1.0h	15.0h
Lecture	15.0	3.0h	45.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The theoretical part of the course will be covered in weekly lectures, together with practical exercises and tutorial sessions to strengthen the content. Homework exercises to improve the acquisition of theoretical concepts as well as practical experience with a DBMS. Both the text book and supplementary literature for this course are in English language.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Students with interest in databases and information systems who have successfully completed ISDA (Informationssysteme und Datenanalyse) and DBPRA (Datenbankpraktikum) or their respective course equivalences. The course will be given in English language, thus fluency in English is required!

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable Assessment) Homework Assignment	30	schriftlich	10 h per assignment (about 3 pages)
(Examination) Quiz 1: Datawarehouses	35	schriftlich	60 minutes
(Examination) Quiz 2: Data Analysis	35	schriftlich	60 minutes

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The final grade according to § 68 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2. (Die Gesamtnote gemäß § 68 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.)

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Students are required to register for the course in the official TUB examination system within six weeks after commencement of the first lecture or when the first graded assignment is due, whichever happens to be first

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:

Literatur

Empfohlene Literatur
[1] C. S. Jensen, T. B. Pedersen, C. Thomsen. Multidimensional Databases and Data Warehousing. Morgan and Claypool Publishers. 2010
[2] R. Kimball, et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 1998.
[3] W. H. Inmon: Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe