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#40377 / #1

SS 2014 - SS 2014

English

Computational Biology

6

Brock, Oliver

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

34341700 FG Robotik | Robotics and Biology Laboratory

Keine Angabe

Kontakt


MAR 5-1

Stahl, Kolja

lehre@robotics.tu-berlin.de

Lernergebnisse

The module conveys the necessary background knowledge in molecular and cell biology for students to conduct research in the area of computational structural biology. Special emphasis is given to topics in the intersection of computer science and molecular biology. The course introduces relevant algorithms and concepts from computational biology, computer science, robotics, optimization, etc. The course is principally designed to impart technical skills 40x, method skills 40x system skills 10x social skills 10x

Lehrinhalte

Cellular biology, molecular biology, genomics, proteomics, DNA, RNA, protein structure prediction, protein folding, protein motion, protein docking, protein design, bioinformatics, search and optimization, robotics motion planning, dynamic programming, statistics, probabilistic models.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Computational BiologyVL0433 L 410WiSeKeine Angabe2
Computational BiologyUE0433 L 411WiSeKeine Angabe2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Computational Biology (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Pre- and prostpreparation15.02.0h30.0h
Presence in lectures15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Computational Biology (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Assignments15.04.0h60.0h
Presence in exercises15.02.0h30.0h
90.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Test preparation1.030.0h30.0h
30.0h(~1 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Course consists of lecture and applied programming exercises.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Good C++ programming skills are required! No prior knowledge of biology is needed. Bachelor degree in relevant field of study; Bachelor students in 7th semester of "Technische Informatik" can register after consultation with the professor.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkte/GewichtKategorieDauer/Umfang
Assignments50Keine AngabeKeine Angabe
Written Test50Keine AngabeKeine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 40.

Anmeldeformalitäten

See http://www.robotics.tu-berlin.de/menue/teaching/ Registration for the exam in compliance with regulations; further information is provided in the lecture.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Amit Kessel, Nir Ben-Tal. Introduction to Proteins: Structure, Function, and Motion, 2011.
Market Zvelebil, Jeremy O. Baum. Understanding Bioinformatics. Taylor & Francis Ltd., 2008.
Tamar Schlick. Molecular Modeling and Simulation: An Interdisciplinary Guide Springer, 2010.

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Master students in Computer Science / Focus Intelligent Systems Master students in Computer Engineering / Focus Information Systems Master students in Computer Engineering StO/PO 2012: Focus Cognitive Systems and Robotics, Computer Science Focus Information Systems, Computer Science

Sonstiges

Keine Angabe