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#40322 / #10

Seit SoSe 2026

Deutsch, Englisch

Algorithmic Research in Teams

9

Nichterlein, André

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351100 FG Algorithmik und Komplexitätstheorie

Keine Angabe

Kontakt


EN 23

Thielcke, Christlinde

lehre@akt.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage - konkrete Probleme in der algorithmischen Forschung anzugehen, - ihre Forschungsergebnisse schriftlich und mündlich prägnant und verständlich zu präsentieren, - aktuelle Forschungsergebnisse sowie ihre eigenen Erkenntnisse zu beurteilen und einzuordnen.

Lehrinhalte

Das Forschungsprojekt befasst sich mit ausgewählten aktuellen Forschungsveröffentlichungen. Typischerweise werden die Forschungsthemen Fragen der algorithmischen Forschung behandeln, z. B. Datenclustering, Computational Social Choice, Data Mining, Graphalgorithmen mit Anwendungen, Analyse sozialer Netzwerke. Das Projekt umfasst die folgenden Bereiche der algorithmischen Forschung: - Lesen und Verstehen früherer Forschungsbeiträge. - Identifizierung offener Fragen und möglicher Verbesserungen. - Aktive Teilnahme am Forschungsprozess gemeinsam mit anderen Teilnehmern und den Betreuern. - Entwicklung technischer Schreibfähigkeiten in englischer Sprache. - Einreichung eines kurzen Artikels zur Veröffentlichung auf einer internationalen Veranstaltung. Die Teilnehmer arbeiten in Gruppen von zwei oder drei Personen in enger Zusammenarbeit mit den Betreuern.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Algorithmic Research in TeamsPJ0434 L 234k.A.en6

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Algorithmic Research in Teams (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenz15.06.0h90.0h
Selbstständiges Lesen und Recherchieren, Verfassen von Manuskripten15.012.0h180.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das algorithmische Forschungsprojekt umfasst - gemeinsame informelle Forschungsdiskussionen, - Präsentationen der Forschungsergebnisse durch die Teilnehmer und - die Erstellung eines englischen Manuskripts mit Unterstützung der Betreuer.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Grundkenntnisse in Algorithmik. Es wird dringend empfohlen, einen oder mehrere der folgenden Kurse erfolgreich absolviert zu haben: Advanced Algorithmics, Parameterized Algorithmics, Randomized Algorithms, Economics and Computation, Computational Complexity, oder Approximationsalgorithmen (ADM III) .

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Leistungsnachweis) Begutachtung eines anderen Manuskripts10schriftlich1 - 2 Seiten
(Leistungsnachweis) Manuskript40schriftlich15 Seiten
(Leistungsnachweis) mündliche Präsentation im Kurs30mündlich60 min
(Überprüfung des Lernprozesses) Teilnahme an Gruppenforschungsdiskussionen20flexibelmind. 4 Treffen

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt86.0pt82.0pt78.0pt74.0pt70.0pt66.0pt62.0pt58.0pt54.0pt50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 9.

Anmeldeformalitäten

Die An- und Abmeldefristen werden im ISIS-Kurs bekannt gegeben.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)12SoSe 2026SoSe 2026
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)13SoSe 2026SoSe 2026
Elektrotechnik (M. Sc.)12SoSe 2026SoSe 2026
Information Systems Management (Wirtschaftsinformatik) (M. Sc.)11SoSe 2026SoSe 2026

Sonstiges

Dieser Kurs wird nicht regelmäßig angeboten. Ausführliche Informationen finden Sie auf unserer Website: https://www.tu.berlin/akt/studium-lehre/lehrveranstaltungen