Moses - Advanced Computer Vision

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Modul / Version
#40308 / #1

Gültigkeit
SS 2014 - SS 2014

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Advanced Computer Vision

Leistungspunkte
12

Modulverantwortliche*r
Hellwich, Olaf

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34341600 FG Computer Vision and Remote Sensing

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 6-5

Ansprechpartner*in
Dennert, Marion

E-Mail-Adresse
marion.dennert@tu-berlin.de

Webseite

http://www.cv.tu-berlin.de/

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2014 - SS 2014.

Lernergebnisse

The capacity for teamwork of the participants shall be strenghten through the module. They will be led to a research and industrially relevant subject. It is not aspired to explore a specific area completely. The aim of the course is to confrontate the participants with the whole complexibility of one issue and to challenge their own initiative. Therefore we do not provide a pedagogically gentle introduction of the learners to the scientific area, but we allow an insight and participation in research and development of the field. The course is principally designed to impart technical skills 20% method skills 30% system skills 20% social skills 30%

Lehrinhalte

Example: Basics of real-time processing and –image analysis. The participants shall develop a software system in the course enabling to calculate the orientation parameters of a digital camera with respect to an object plane - a two-dimensional object room – to transform the position of a movable agent, whose coordinates are given in image space, into object space. The software system can be made up of the modules camera calibration, detection of object markers, tracing of object markers, precise localization of object markers, calculation of camera orientation and transformation of the agent position into object space.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS
Hot Topics in Computer Vision A	PJ	0433 L160	WiSe/SoSe	de, en	6
Hot Topics in Computer Vision C	SEM	0433 L162	WiSe/SoSe	Keine Angabe	2
Hot Topics in Computer Vision D	SEM	0433 L163	WiSe/SoSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Hot Topics in Computer Vision A (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Hot Topics in Computer Vision C (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Hot Topics in Computer Vision D (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 360.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 12 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The participants explore basics and advanced issues. Differences in the preparatory training of the participants can be balanced.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Preferable: depends on topic; e.g. Module Photogrammetric Computer Vision, Module Digital Image Processing

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
Mitarbeit	10	Keine Angabe	Keine Angabe
Präsentation	60	Keine Angabe	Keine Angabe
Schriftliche Ausarbeitung	30	Keine Angabe	Keine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Registration for the exam has to be made online or via the examination office (depending on your course of studies).

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Nebenhörerinnen / Nebenhörer können an der Veranstaltung teilnehmen.

Sonstiges

Keine Angabe