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#40308 / #5

SS 2016 - WS 2016/17

Englisch

Advanced Computer Vision

12

Hellwich, Olaf

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

34341600 FG Computer Vision and Remote Sensing

Keine Angabe

Kontakt


MAR 6-5

Dennert, Marion

marion.dennert@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Aus den folgenden Veranstaltungen muss eine Veranstaltung abgeschlossen werden.

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Hot Topics in Computer Vision APJ0433 L160WiSe/SoSede, en6
Hot Topics in Computer Vision BPJ0433 L161WiSe/SoSeKeine Angabe6

Vorlesungen

Aus den folgenden Veranstaltungen müssen 2 Veranstaltungen abgeschlossen werden.

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Automatic Image AnalysisVL0434 L130SoSeKeine Angabe2
Automatic Image AnalysisUE0434 L131SoSeKeine Angabe2
Digital Image ProcessingVL0433 L110WiSeKeine Angabe2
Digital Image ProcessingUE0433 L 111WiSeKeine Angabe2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Automatic Image Analysis (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Preparation/ Post-processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Hot Topics in Computer Vision A (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.04.0h60.0h
Preparation/ Post-processing15.08.0h120.0h
180.0h(~6 LP)

Automatic Image Analysis (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Preparation/ Post-processing15.06.0h90.0h
120.0h(~4 LP)

Digital Image Processing (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Preparation/ Post-processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Digital Image Processing (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Preparation/ Post-processing15.06.0h90.0h
120.0h(~4 LP)

Hot Topics in Computer Vision B (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.04.0h60.0h
Preparation/ Post-processing15.08.0h120.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 360.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 12 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

NamePunkte/GewichtKategorieDauer/Umfang
(Deliverable assessment) Presentation10Keine AngabeKeine Angabe
(Deliverable assessment) Software25Keine AngabeKeine Angabe
(Examination) Written report15Keine AngabeKeine Angabe
(Examination) Written test50Keine AngabeKeine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
http://www.cv.tu-berlin.de/menue/lectures/winter_term/digital_image_processing/parameter/en/
http://www.cv.tu-berlin.de/menue/lehre/sommersemester/automatic_image_analysis/parameter/en/

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Keine Angabe

Sonstiges

Keine Angabe