Moses - Compressive Sensing and Inverse Problems in Signal Processing

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Modul / Version
#40234 / #1

Gültigkeit
WS 2015/16 - WS 2015/16

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Compressive Sensing and Inverse Problems in Signal Processing

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Jung, Peter

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Telekommunikationssysteme

Fachgebiet
34331600 FG Theoretische Grundlagen der Kommunikationstechnik

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
HFT 6

Ansprechpartner*in
Jung, Peter

E-Mail-Adresse
Peter.Jung@tu-berlin.de

Webseite

http://www.commit.tu-berlin.de

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WS 2015/16 - WS 2015/16.

Lernergebnisse

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Compressed Sensing	VL	0432 L 664	WiSe	Keine Angabe	2
Sparse Signal Processing, Applications and Algorithms	SEM	34331600 L 009	SoSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Compressed Sensing (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance time	15.0	2.0h	30.0h
Examination preparation	1.0	30.0h	30.0h
Preparation and postprocessing	15.0	2.0h	30.0h
			90.0h(~3 LP)

Sparse Signal Processing, Applications and Algorithms (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance time	15.0	2.0h	30.0h
Examination preparation	1.0	30.0h	30.0h
Preparation and postprocessing	15.0	2.0h	30.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
Oral examination/discussion	50	Keine Angabe	Keine Angabe
Project presentation	50	Keine Angabe	Keine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
S. Foucart and H. Rauhut, "A Mathematical Introduction to Compressive Sensing"
Y. Eldar and G. Kutyniok, "Compressed Sensing: Theory and Applications"

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe