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#40232 / #3

WS 2017/18 - SS 2019

English

Channel Coding

3

Caire, Giuseppe

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Telekommunikationssysteme

34331600 FG Theoretische Grundlagen der Kommunikationstechnik

Keine Angabe

Kontakt


HFT 6

Caire, Giuseppe

caire@tu-berlin.de

Lernergebnisse

This module presents an overview of the channel coding techniques currently used in wireless network standards and data storage systems. Classical coding theory (algebraic coding) is presented at a glance. A graph-theoretic framework is adopted to present convolutional codes and sparse graph codes (Turbo Codes, LDPC codes) and their decoding algorithms (Viterbi Decoding, Belief Propagation Decoding). Special topics such as regenerative storage codes, spatially coupled codes and sparse superposition codes are treated as research projects.

Lehrinhalte

- A review of finite fields and algebraic concepts - Classical error correcting codes, linear codes, minimum distance decoding. - Reed-Solomon codes, and algebraic decoding (errors and erasures). - Convolutional codes and the Viterbi algorithm. - Turbo Codes and the forward-backward MAP algorithm. - LDPC codes, Belief Propagation iterative decoding, and the density evolution analysis. - Spatially coupled LDPC codes. - Coding for storage systems: problems and examples. - Sparse superposition codes

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Modern Channel CodingVL34331600 L 003SoSeKeine Angabe2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Modern Channel Coding (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance time15.02.0h30.0h
Examination preparation1.030.0h30.0h
Preparation and postprocessing15.02.0h30.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The module consists of conventional frontal teaching in class, developing theoretical and mathematical concepts, and a semester project where students work, possibly in groups, and are assigned a research paper in coding theory to read, understand, and use for implementation and simulation of a modern coding system.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Prerequisite for participation to courses are a mathematical background at the level of beginning MS students in Electrical Engineering (multivariate calculus, Fourier and Laplace Transforms, signals and systems, linear algebra and notions of matrix theory). The course is open to students enrolled in any MSc in EE CS, Mathematics and Physics.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

30 min

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO will be calculated according to Notenschlüssel 3 of Faculty IV.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Course teaching and organization (not module examination enrollment at Examination office/Prüfungsamt) is supported by an ISIS course. Registration details are provided at the beginning of the module.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Richardson, Tom, and Rüdiger Urbanke. Modern coding theory. Cambridge University Press, 2008.
Roman, Steven. Coding and information theory. Vol. 134. Springer, 1992

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe