Moses - Mathematische Methoden der Signalverarbeitung und Datenübertragung

Modul / Version
#40229 / #1

Gültigkeit
SS 2015 - WS 2017/18

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Mathematical Methods in Signal Processing and Communications
Mathematische Methoden der Signalverarbeitung und Datenübertragung

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Stanczak, Slawomir

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Telekommunikationssysteme

Fachgebiet
34331800 FG Netzwerk- und Informationstheorie

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
HFT 6

Ansprechpartner*in
Stanczak, Slawomir

E-Mail-Adresse
slawomir.stanczak@tu-berlin.de

Webseite

http://www.netit.tu-berlin.de

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2015 - WS 2017/18.

Lernergebnisse

Nach Abschluss der Veranstaltungen in diesem Modul beherrschen die Studenten die wichtigsten mathematischen Konzepte und Methoden, die bei der Analyse und der Optimierung von modernen Kommunikationssystemen zur Anwendung kommen. Obwohl die Methoden relativ breit einsetzbar sind, liegt der Schwerpunkt der Betrachtung auf Mobilfunksystemen. Die Vorlesungen werden die mathematische Präzision mit Anwendungsbeispielen verbinden. Damit soll die Bedeutung der mathematischen Methoden beim Design von modernen Kommunikationssystemen untermauern. Das erworbene Wissen wird den Studenten ermöglichen, komplexe Zusammenhänge in solchen Systemen besser zu verstehen. Dieses Verständnis ist unerlässlich, um effiziente, zuverlässige und sichere Kommunikationssysteme zu designen und zu betreiben.

Lehrinhalte

Der Lerninhalt enthält mathematische Methoden, die in den verschiedensten Bereichen der Wissenschaft und Technik Anwendung finden. Konkrete Anwendungsbeispiele, die in den Vorlesungen betrachtet werden, sind Interferenzreduktion in Spread-Spectrum-und MIMO-Systeme, adaptive Beamformung, PAPR Reduktion in OFDM-Systemen, akustische Quellenlokalisierung mit drahtlosen Sensornetzen, Umweltmodellierung in drahtlosen Multi-Agenten-Systemen. Der besondere Augenmerk wird auf die folgenden Themen gelegt: Grundprinzipien der (funktionalen) Analysis, die beim Entwurf von modernen Kommunikationssysteme relevant sind, Grundlagen der Matrixanalysis, Grundlagen der (konvexen) Optimierungstheorie, Projektionsverfahren, Grundlagen der konvexen Relaxation, Algorithmendesign, Konvergenzeigenschaften.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Mathematical Methods in Signal Processing and Communications	VL		WiSe	Keine Angabe	2
Modern Signal Processing for Communications	VL		SoSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Mathematical Methods in Signal Processing and Communications (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Modern Signal Processing for Communications (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
David G. Luenberger, Optimization by Vector Space Methods, Wiley, 1998
Roger A. Horn and Charles R. Johnson, Matrix Analysis, Cambridge University Press, 2012
S. Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004
Stark, Henry, Yongi Yang, and Yongyi Yang. Vector space projections: a numerical approach to signal and image processing, neural nets, and optics. John Wiley & Sons, Inc., 1998.
Walter Ruding, Principles of Mathematical Analysis, McGraw-Hill, 1976

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe