Moses - Current Topics in Computational Neuroscience

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Modul / Version
#40130 / #1

Gültigkeit
SS 2015 - WS 2016/17

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Current Topics in Computational Neuroscience

Leistungspunkte
3

Modulverantwortliche*r
Sprekeler, Henning

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34352100 FG Modellierung kognitiver Prozesse

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-3

Ansprechpartner*in
Bunkelmann, Cathrin

E-Mail-Adresse
h.sprekeler@tu-berlin.de

Webseite
Keine Angabe

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2015 - WS 2016/17. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Acquisition of deeper knowledge in current research topics of computational neuroscience. Students will be able to search relevant actual literature to a given topic, and present their results in a talk and a written report.

Lehrinhalte

Course with changing content in the area of computational neuroscience, cognitive science and related research fields, e.g., network dynamics, neural plasticity and learning, perception, decision making, planning, behavioural learning, language acquisition, etc.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Current Topics in Computational Neuroscience	SEM		SoSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Current Topics in Computational Neuroscience (SEM):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Seminar with active participation of the students.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

A solid foundation in mathematics (analysis, linear algebra, probability). Basic knowledge of neuroscience and/or cognitive science will be an advantage.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte/Gewicht	Kategorie	Dauer/Umfang
Keine Prüfungselemente angegeben

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The exam will take place in the form of a portfolio exam (Portfolioprüfung). Overall, 100 portfolio points can be reached: - seminar talk (50 points) - test talk prior to the seminar talk (10 points) - written report (40 points). The final grade will be evaluated according to § 47 (2) AllgStuPO and based on the "Notenschlüssel 1" of Fakultät IV.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 100.

Anmeldeformalitäten

Please contact Cathrin Bunkelmann (cognition@tu-berlin.de) prior to the beginning of the semester. Registration for the exam in compliance with regulations; further information is provided in the lecture.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe