Moses - Computational Biology Projekt

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Modul / Version
#40091 / #6

Gültigkeit
SoSe 2021 - SoSe 2022

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Computational Biology Project
Computational Biology Projekt

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Brock, Oliver

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34341700 FG Robotik | Robotics and Biology Laboratory

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-1

Ansprechpartner*in
Stahl, Kolja

E-Mail-Adresse
oliver.brock@tu-berlin.de

Webseite

http://www.robotics.tu-berlin.de/

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SoSe 2021 - SoSe 2022.

Lernergebnisse

Die Studierenden besitzen vertiefte Kenntnisse in einem aktiven Forschungsgebiet der Computational Biology. Sie können wissenschaftliche Fragestellungen/ Thesen in diesem Feld formulieren und systematisch Ergebnisse zur Validierung der These produzieren, veröffentlichen und präsentieren. Das Projekt ist eng verknüpft mit den aktuellen Forschungsbemühungen am Robotics und Biology Lab.

Lehrinhalte

Projekt mit wechselnden Themen in dem Bereich Computational Biology mit starkem Fokus auf Forschung. Mögliche Themen beinhalten: Protein Motion, Protein Design, Protein Structure Prediction, Protein-Protein Interaktionen und Machine Learning in Computational Biology.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Computational Biology: Project	PJ		SoSe	Keine Angabe	6

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Computational Biology: Project (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Implementierung	1.0	150.0h	150.0h
Literaturrecherche, Konzeptdesign	1.0	60.0h	60.0h
Präsentationen	1.0	15.0h	15.0h
Präsenz	15.0	2.0h	30.0h
Schriftliche Ausarbeitungen	1.0	15.0h	15.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Projekt mit aktiver Teilnahme der Studenten

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Kurs Computational Biology erfolgreich abgeschlossen

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Modul 40377 » Computational Biology« bestanden

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Implementierung und Qualität/ Umfang der technischen Dokumentation	15	flexibel	Abgabe von komplettem Projekt, 5-20 Seiten technische Dokumentation
(Ergebnisprüfung) Abschlusspräsentation	15	mündlich	20 Minuten Präsentation am Ende des Semesters
(Ergebnisprüfung) Wissenschaftlicher Bericht	20	schriftlich	6-8 Seiten
(Ergebnisprüfung) Projektfortschritt- und ergebnisse	50	flexibel	Keine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 9.

Anmeldeformalitäten

Siehe http://www.robotics.tu-berlin.de/menue/teaching/ Registrierung via QISPOS; weitere Informationen im ersten Projektmeeting

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Zielgruppe: Master students in Computer Science/ Focus Intelligent Systems Master students in Computer Science StO/PO 2016 / Focus Cognitive Systems Master students in Computer Engineering/ Focus Information Systems Master students in Computer Engineering StO/PO 2014: Focus Cognitive Systems and Robotics, Computer Science Focus Information Systems, Computer Science