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#40025 / #4

SS 2017 - SS 2017

English

Advanced Algorithmics
Höhere Algorithmik

9

Niedermeier, Rolf

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351100 FG Algorithmik und Komplexitätstheorie

Keine Angabe

Kontakt


EN 23

Nichterlein, André

lehre@akt.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Students who have completed this module can design and analyze algorithms for computational problems arising in various application contexts. When facing a concrete computational problem, they are able to choose, from a wide range of advanced techniques, a strategy to efficiently solve the problem. This includes strategies for solving problems that are computationally hard in the worst case. In particular, the students know about current research topics in algorithmics.

Lehrinhalte

Introduction to advanced and modern topics of algorithm design and analysis, with a particular emphasis on coping with presumable worst-case intractability. Particular topics include: - algorithmic game theory, - algorithmic graph theory, - approximation and online algorithms, - computational geometry, - computational social choice, - distributed algorithms, - online algorithms, - parameterized and exact algorithms, - randomized algorithms and analysis, - universal solvers.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Advanced AlgorithmsIV0434 L 237WiSeKeine Angabe6

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Advanced Algorithms (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.06.0h90.0h
Vor-/Nachbereitung15.010.0h150.0h
240.0h(~8 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.030.0h30.0h
30.0h(~1 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The course consists of roughly 2/3 lecture and 1/3 tutorial parts; in the tutorials concrete problems are solved together.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

a) obligatory: basic knowledge on algorithm design b) desirable: basic understanding of P vs. NP classification

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

30 min

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Please register at QISPOS or directly at the Examination Office

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
*Current research literature specified during the lecture. Basic textbooks:
Cormen, Thomas H.; Stein, Clifford; Leiserson, Charles E.; Rivest, Robert L.: Introduction to Algorithms. 3rd Edition, 2009, The MIT Press
Kleinberg, Jon; Tardos, Éva: Algorithm Design, 2006, Pearson/Addison-Wesley
Niedermeier, Rolf: Invitation To Fixed-Parameter Algorithms. 2006, Oxford University Press
Skiena, Steven S.: The Algorithm Design Manual, 2nd Edition, 2008, Springer Verlag
Williamson, David P.; Shmoys, David B.: The Design Of Approximation Algorithms. 2011, Cambridge University Press

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe