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Projekt: Brain-Computer Interfacing

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#40007 / #1

SS 2014 - WS 2015/16

Deutsch/Englisch

Projekt: Brain-Computer Interfacing

9

Blankertz, Benjamin

benotet

Portfolioprüfung

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34355200 FG S-Professur Neurotechnologie

Keine Angabe

Kontakt


MAR 4-3

Blankertz, Benjamin

benjamin.blankertz@tu-berlin.de

http://wiki.ml.tu-berlin.de/wiki/NT/Courses

Lernergebnisse

Die Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können - Fragestellungen aus dem Bereich der EEG-Analyse, die für Brain-Computer Interfacing relevant sind, selbstständig bearbeiten, - dazu notwendige Laborexperimente planen und durchführen, - die Daten auswerten und - ihre Ergebnisse interpretieren und wissenschaftlich präsentieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 25%, Methodenkompetenz 50%, Sozialkompetenz 20%, Systemkompetenz 5%

Lehrinhalte

In diesem Projekt werden die experimentellen Kompetenzen des Forschungsgebietes exemplarisch vermittelt. Darüberhinaus werden die theoretischen Fähigkeiten in Signalverarbeitung und Klassifikation praktisch an Hand selbst ausgenommener Daten umgesetzt und eingeübt.

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Brain-Computer InterfacingPJ3435 L 504SoSeKeine Angabe6

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Brain-Computer Interfacing (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Ausarbeitung der Ergebnisse (Referat/schriftliche Ausarbeitung)1.040.0h40.0h
Experimente vorbereiten und durchführen (mit Betreuung; gruppenweise!)16.05.0h80.0h
Individual- und Gruppenarbeit (Datenanalyse)1.0100.0h100.0h
Individual- und Gruppenarbeit (Recherche, Konzepte)1.038.0h38.0h
Präsenzzeit (Plenumteile)6.02.0h12.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Frontalunterricht im Plenum: Einführung in die Thematik; Vorstellung der zur Auswahl stehenden Themen; Einführung in die computergestützte Auswertung neuronaler Daten. In kleinen Arbeitsgruppen (2-4 Personen) aber mit Spezialisierung der Gruppenmitglieder: Literaturarbeit, Präzisierung der vorgegebenen Fragestellung, Planung und Durchführung eines EEG- oder NIRS-Experiments (ca. 6 Probanden) und ggf. eines Verhaltensexperiments unter Anleitung eines Assistenten; selbstständige Auswertung der gewonnenen Daten mit Hilfe von Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens; adäquate Präsentation und Diskussion der erzielten Resultate im Plenum. Das Modul kann bei Bedarf in englischer Sprache stattfinden.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Programmierkenntnisse (Matlab/Octave) und Grundkenntnisse aus dem Bereich Signalverarbeitung und Klassifikation werden vorausgesetzt.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Art der Portfolioprüfung

Keine Angabe

Sprache

Deutsch/Englisch

Prüfungselemente

NamePunkte/GewichtKategorieDauer/Umfang
Protokollierte praktische Leistung60Keine AngabeKeine Angabe
Referat20Keine AngabeKeine Angabe
schriftliche Ausarbeitung20Keine AngabeKeine Angabe

Notenschlüssel

Keine Angabe

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Prüfungsform ist die Portfolioprüfung. Insgesamt können 100 Portfoliopunkte in den folgenden Prüfungselementen erreicht werden: • protokollierte praktische Leistung (60 Portfoliopunkte) • Referat (20 Portfoliopunkte) • schriftliche Ausarbeitung (20 Portfoliopunkte) Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Informationen zur Anmeldung sind über das Sekretariat MAR 4-3 und die Web-Seiten des Fachgebiets Neurotechnologie (https://wiki.ml.tu-berlin.de/wiki/NT) erhältlich.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Blankertz B, Lemm S, Treder MS, Haufe S, Müller KR, Single-trial analysis and classification of ERP components - a tutorial Neuroimage, 56:814-825, 2011.
Blankertz B, Tomioka R, Lemm S, Kawanabe M, Müller KR, Optimizing Spatial Filters for Robust EEG Single-Trial Analysis IEEE Signal Process Mag, 25(1):41-56, 2008.
Wolpaw JR and Wolpaw LW (eds), Brain-Computer Interfaces - Principles and Practice, Oxford University Press 2012.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Masterstudiengang Informatik: Studienschwerpunkt Intelligente Systeme Masterstudiengang Technische Informatik: Studienschwerpunkt Informationssysteme. Masterstudiengang Elektrotechnik: Studienschwerpunkt Informationstechnologie. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen (vor allem aus dem natur- und ingenieurswissenschaftlichen Bereich und der Mathematik).

Sonstiges

Keine Angabe