Moses - Projekt: Brain-Computer Interfacing

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Modul / Version
#40007 / #4

Gültigkeit
SS 2018 - SoSe 2022

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Project: Brain-Computer Interfacing
Projekt: Brain-Computer Interfacing

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Blankertz, Benjamin

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34355200 FG S-Professur Neurotechnologie

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 4-3

Ansprechpartner*in
Wagner vom Berg, Gabriel Leander

E-Mail-Adresse
contact@neuro.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/neuro/studium-lehre/lehrveranstaltungen

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2018 - SoSe 2022. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Die Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können - Fragestellungen aus dem Bereich der EEG-Analyse, die für Brain-Computer Interfacing relevant sind, selbstständig bearbeiten, - dazu notwendige Laborexperimente planen und durchführen, - die Daten auswerten und - ihre Ergebnisse interpretieren und wissenschaftlich präsentieren.

Lehrinhalte

In diesem Projekt werden die experimentellen Kompetenzen des Forschungsgebietes exemplarisch vermittelt. Darüberhinaus werden die theoretischen Fähigkeiten in Signalverarbeitung und Klassifikation praktisch an Hand selbst ausgenommener Daten umgesetzt und eingeübt. Bitte beachten: In diesem Projekt geht es um die praktischen Aspekte von Brain-Computer Interfaces. Der Hintergrund und die Techniken dieses Forschungsgebietes werden in der Vorlesung "Brain-Computer Interfacing" vermittelt.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Brain-Computer Interfacing	PJ	3435 L 504	SoSe	en	6

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Brain-Computer Interfacing (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Ausarbeitung der Ergebnisse (Referat/schriftliche Ausarbeitung)	1.0	40.0h	40.0h
Experimente vorbereiten und durchführen (mit Betreuung; gruppenweise!)	16.0	5.0h	80.0h
Individual- und Gruppenarbeit (Datenanalyse)	1.0	100.0h	100.0h
Individual- und Gruppenarbeit (Recherche, Konzepte)	1.0	38.0h	38.0h
Präsenzzeit (Plenumteile)	6.0	2.0h	12.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Frontalunterricht im Plenum: Einführung in die Thematik; Vorstellung der zur Auswahl stehenden Themen; Einführung in die computergestützte Auswertung neuronaler Daten. In kleinen Arbeitsgruppen (2-4 Personen) aber mit Spezialisierung der Gruppenmitglieder: Literaturarbeit, Präzisierung der vorgegebenen Fragestellung, Planung und Durchführung eines EEG- oder NIRS-Experiments (ca. 6 Probanden) und ggf. eines Verhaltensexperiments unter Anleitung eines Assistenten; selbstständige Auswertung der gewonnenen Daten mit Hilfe von Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens; adäquate Präsentation und Diskussion der erzielten Resultate im Plenum.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Vor der Teilnahme an diesem Projekt muss die Vorlesung Brain-Computer Interfacing (3435 L 501) erfolgreich absolviert worden sein. Programmierfähigkeit (Matlab/Octave) und Grundkenntnisse aus dem Bereich Signalverarbeitung und Klassifikation werden vorausgesetzt.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable assessment) Code for data analysis and stimulus presentation	20	praktisch	Keine Angabe
(Deliverable assessment) Presentation of results as a talk	20	mündlich	Keine Angabe
(Deliverable assessment) Written report	20	schriftlich	Keine Angabe
(Learning process review) Practical laboratory work including protocols	40	praktisch	Keine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	86.0pt	82.0pt	78.0pt	74.0pt	70.0pt	66.0pt	62.0pt	58.0pt	54.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 12.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung über Frau Imke Weitkamp <imke.weitkamp@tu-berlin.de> (Sekr. MAR 4-4) oder https://isis.tu-berlin.de.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Blankertz B, Lemm S, Treder MS, Haufe S, Müller KR, Single-trial analysis and classification of ERP components - a tutorial Neuroimage, 56:814-825, 2011.
Blankertz B, Tomioka R, Lemm S, Kawanabe M, Müller KR, Optimizing Spatial Filters for Robust EEG Single-Trial Analysis IEEE Signal Process Mag, 25(1):41-56, 2008.
Wolpaw JR and Wolpaw LW (eds), Brain-Computer Interfaces - Principles and Practice, Oxford University Press 2012.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe