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Informationssysteme und Datenanalyse

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#40002 / #13

Seit SoSe 2025

English, German

Informationssysteme und Datenanalyse

6

Markl, Volker

Benotet

Schriftliche Prüfung

German

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351500 FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

Keine Angabe

Kontakt


EN 7

Borusan, Alexander

sekr@dima.tu-berlin.de

https://www.tu.berlin/dima

Lernergebnisse

As a participant of this module you will be able to name the basic concepts of information management with (relational) databases, develop information models and formulate queries to a database in relational algebra and SQL. In particular, you will learn about the problems that can occur when human users interact with the database system. You will be able to describe a data warehouse and compare it to transactional systems and decide which requirements a system must fulfill in order to match a specific application profile. Furthermore, you will be able to name basic data analysis algorithms such as classification and clustering algorithms and suggest their use for supervised and unsupervised machine learning. Last, you will learn how to process continuously evolving data using a data stream management system and when to use such systems.

Lehrinhalte

Information systems are fundamental in business and industrial applications. Flight bookings, online shopping, large enterprise resource planning and production control systems are just a few examples. Driving modern economy and science today are individuals with competences in efficient data management and deep data analysis, whose contributions lead to new insights and facilitate decision-making. Contents of this module especially are: 1. Architecture of Information Systems 2. Relational Data Model 3. Relational Algebra 4. Query Language SQL 5. Transaction systems 6. Data Warehousing 7. Data Base Management vs Data Streams Management 8. Introduction to Data Science 9. Algorithms for Data Analytics: Classification & Clustering algorithms

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Informationssysteme und DatenanalyseUE0434 L 500SoSede2
Informationssysteme und DatenanalyseVL0434 L 500SoSede2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Informationssysteme und Datenanalyse (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
tutorial15.02.0h30.0h
lecture preparation15.01.0h15.0h
45.0h(~2 LP)

Informationssysteme und Datenanalyse (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
lecture15.02.0h30.0h
lecture preparation15.01.0h15.0h
45.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
prerequisites3.020.0h60.0h
Exam preparation1.030.0h30.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Lectures to convey the material with accompanying weekly exercises (tutorials) for interactive consolidation and practical practice. Exercises will deepen the theoretical parts of the lecture and also use realistic examples for developing different queries, which you have to solve using problem-centric thinking.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Basic knowledge of Python is required for solving the programming exercise. At the beginning of the lecture, we provide an exercise sheet containing the expected level of knowledge.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »Datenbankerstellung«
Leistungsnachweis »Relationale Datenbanksysteme«
Leistungsnachweis »Datenstrommanagementsysteme«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

German

Dauer/Umfang

120 min

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Description of Prerequisites ======================== Database creation ------------------------- Creation and modification of a database based on a specification Effort: about 20h passing criterion: 70 % of possible points relational database systems --------------------------------------- Development of queries for an existing database Effort: about 28h passing criterion: 70 % of possible points data stream management systems ------------------------------------------------ Development of queries for a non-relational data system Effort: about 12h passing criterion: 70 % of possible points

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

The allocation of tutorials is done via MOSES before the start of the lecture -- please note the announcement. Registration for exams is done via the official registration system of the TU Berlin. The registration and deregistration deadlines will be announced in the lecture. The teaching materials will be provided via ISIS. Please be sure to follow all regulations of your course of study!

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Elmasri und Navathe: "Grundlagen von Datenbanksystemen", Pearson, 3. Auflage, 2009
Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler, Andreas Heuer: " Datenbanken - Konzepte und Sprachen", mitp, 2018
Guttag, John V: "Introduction to computation and programming using Python," MIT Press, 2013
Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems - The Complete Book, Pearson Prentice Hall, 2009.
Kemper, Eickler: “Datenbanksysteme - Eine Einführung,” Oldenburg, 5. Auflage 2004

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (B. Sc.)12SoSe 2025WiSe 2025/26
Elektrotechnik/Informationstechnik als Quereinstieg (Lehramt) (M. Ed.)24SoSe 2025WiSe 2025/26
Informatik (B. Sc.)11SoSe 2025SoSe 2025
Informationstechnik (Lehramt) (B. Sc.)24SoSe 2025WiSe 2025/26
Informationstechnik (Lehramt) (M. Ed.)24SoSe 2025WiSe 2025/26
Medieninformatik (B. Sc.)11SoSe 2025SoSe 2025
Medientechnik (B. Sc.)11SoSe 2025SoSe 2025
MINTgrün Orientierungsstudium (OS.)12SoSe 2025WiSe 2025/26
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)24SoSe 2025WiSe 2025/26
Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung (B. A.)12SoSe 2025WiSe 2025/26
Technische Informatik (B. Sc.)12SoSe 2025SoSe 2025
Volkswirtschaftslehre (B. Sc.)12SoSe 2025WiSe 2025/26
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)22SoSe 2025SoSe 2025
Wirtschaftsingenieurwesen (B. Sc.)12SoSe 2025SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Handed-in exercise solutions can be evaluated for scientific reasons according to sec. 35 BlnDSG.