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#30976 / #3

Seit SoSe 2024

Deutsch, Englisch

Lab on Signals and Systems for Process Engineering
Experimentelle Übung zu Signale und Systeme für Prozesswissenschaften

3

Knorn, Steffi

Benotet

Portfolioprüfung

Englisch

Zugehörigkeit


Fakultät III

Institut für Prozess und Verfahrenstechnik

33351600 FG Regelungstechnik

BSc Energie- und Prozesstechnik

Kontakt


ER 2-1

Knorn, Steffi

knorn@tu-berlin.de

Lernergebnisse

Das Modul setzt voraus, dass bekannt ist, wie Signale und Systeme mathematisch beschrieben werden können, und Filter entworfen werden können (theoretisch). Im Modul werden diese theoretischen Kenntnisse mit Hilfe von praktischen Versuchen veranschaulicht und verdeutlicht. Dazu werden Audiosignale erzeugt, aufgenommen, analysiert, und Filter implementiert um Audiosignale zu bearbeiten. Dies ist in vielen technischen Systemen notwendig, vor allem wenn zB Messinformationen verarbeitet werden müssen.

Lehrinhalte

- Aufnahme und Beschreibung von Audiosignalen im Zeit- und Frequenzbereich - Abtasten von Audiosignalen - Entwurf und Realisierung digitaler Filter (FIR, IIR)

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Experimentelle Übung zu Signale und Systeme für ProzesswissenschaftenPRSoSede2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Experimentelle Übung zu Signale und Systeme für Prozesswissenschaften (PR):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Praktikum erfolgt in Kleingruppen von 2-3 Studierenden , wobei die Versuchsauswertung und Protokollierung selbständig durchgeführt werden. Die Versuchsdurchführung wird durch Tutoren und wissenschaftliche MitarbeiterInnen unterstützt, die auch die Protokolle kontrollieren und während der Phase der Protokollierung für inhaltliche Fragen zur Verfügung stehen. Insgesamt werden vier Versuche durchgeführt, die zum Teil auf einander aufbauen.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Kenntnisse der Vorlesung „Signale und Systeme für Prozesswissenschaften” oder vergleichbare Module.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Deutsch

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Protokoll70schriftlich4 * 8 Seiten
mündliche Rücksprache30mündlich4 * 15 Minuten

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Studenten fertigen eine Versuchsauswertung selbstständig in der Form eines Protokolls an. Dieses Protokoll geht zu 70% in die Note ein. Danach folgt eine Rücksprache zu dem Versuch und dem Protokoll. Diese mündliche Rücksprache geht zu 30 % in die Note ein.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung erfolgt vor der erbringen einer ersten Teilleistung entweder online oder über einen "gelben Zettel".

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:
ISIS-Webseite

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (B. Sc.)13SoSe 2024SoSe 2025
Physikalische Ingenieurwissenschaft (B. Sc.)26SoSe 2024SoSe 2025
Physikalische Ingenieurwissenschaft (M. Sc.)26SoSe 2024SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe