Lehrinhalte
Einführung in wissenschaftliche Arbeit und Data Science
Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten durch Erlernen der Grundlagen wissenschaftlicher Arbeitsweisen, der Protokollierung experimenteller Tätigkeiten, des wissenschaftlichen Schreibens und Vortragens und der Recherche von Literatur, in Datenbanken und in der Bibliothek. Darstellung und Diskussion der Herausforderungen der Teamarbeit. Einleitung in gängige Programmiersprachen (Python, MatLab, etc.), alltägliche Software zur Datenauswertung und -visualisierung (Excel, Origin, SciDavis, QtiPlot, etc.) und Ergebnisdarstellung (Powerpoint). Einfühung in den Umgang mit Datenbanken zu Standards (Perinorm), Werkstoffdaten (z.B. Granta Design) und zur Literaturrecherche (Scopus, Web of Knowledge u.a.), Grundlagen der Statistik und Fehlerberechnung. Sensibilisierung für die ethische Verantwortung von Wissenschaftler*innen.
Grundlagen der Laborarbeit - Projekt Prozesswissenschaften PIW
Kennenlernen der Kernoperationen im Labor, sowie der Dokumentation von Laborarbeit in analoge und digitale Laborbücher. Kennenlernen der Sicherheitsaspekte, die Basis sicherer Laborarbeit für Anwender und Teamkolleg*innen. Anwendung der Inhalte des Moduls durch Mitarbeit in einem aktuellen Forschungsprojekt an einem der Fachgebiete am Institut für Werkstoffwissenschaften und -technologien mit anschließender Vorstellung der Ergebnisse in einem Vortrag bzw. Poster.
