Moses - Agent-based modeling (ABM)

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Modul / Version
#30737 / #5

Gültigkeit
Seit WiSe 2025/26

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch, Englisch

Titel des Moduls
Agent-based modeling (ABM)

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Hellweger, Ferdinand Leberecht

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät III

Institut
Institut für Technischen Umweltschutz

Fachgebiet
33331300 FG Wasserreinhaltung

Prüfungsausschuss
MSc Technischer Umweltschutz

Kontakt

Sekretariat
KF 4

Ansprechpartner*in
Hellweger, Ferdinand Leberecht

E-Mail-Adresse
ferdi.hellweger@tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/wrh

Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum Seit WiSe 2025/26. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2025) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2025

Lernergebnisse

Die Studierenden: - Verstehen die Grundprinzipien von ABM und anderer Modellierungsmethoden (z. B. Differentialgleichung), verfügbare Software, Berechnungsstrategien (z. B. Hochskalierung, Agentenbuchhaltung), Modellentwicklung, Modellkalibrierung und -prüfung, sowie Modellanwendung. - Erfahrung in der eigenständigen Konzeption, Implementierung und Anwendung eines ABM. Das Qualifikationsprofil des Moduls ist: 40% Wissen und Verständnis, 20% Entwicklung und Design, 20% Recherche und Auswertung, 20% Anwendung in der Praxis

Lehrinhalte

- IV: Einführung und Motivation von ABM, Grundlagen, Vergleich mit anderen Methoden (z. B. Differentialgleichung), verfügbare Software, Rechenstrategien (z. B. Up-Scaling, Agent Accounting), Modellentwicklung, Modellkalibrierung und -test, sowie Modellanwendung. - UE: Praktische Übungen mit NetLogo

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Agent-based modeling (ABM)	IV	0333 L 670	WiSe	en	2
Agent-based modeling (ABM)	UE	0333 L 671	WiSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Agent-based modeling (ABM) (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Agent-based modeling (ABM) (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	3.0h	45.0h
			75.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Prüfungsvorbereitung	1.0	45.0h	45.0h
			45.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Dieses Modul verwendet IV (Vorlesungen und Diskussionen) und PR (Projekt und Labor) Lehrmethoden. In der PR entwerfen, implementieren und wenden die Studierenden ein NetLogo ABM auf ein Problem ihrer Wahl an.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Dieses Modul hat keine wünschenswerten Voraussetzungen für die Lehrveranstaltungen.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

Englisch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
Hausaufgaben	20	schriftlich	ca 1/Woche
Projektpräsentation	45	flexibel	10 Seiten und mündl. Rücksprache
Zwischentest	35	schriftlich	60 Min.

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 6: Fak III (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	66.0pt	62.0pt	58.0pt	54.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Portfolio-Prüfung: Jeder Teil wird einzeln anhand einer Bewertungsrubrik bewertet und kann maximal 100 Punkte haben. Die Punkte werden wie folgt gewichtet und dann addiert.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung über MTS.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
"Agent-based and Individual-based Modeling: A Practical Introduction" by Railsback and Grimm (2012)
"NetLogo User Manual" by Uri Wilensky (2015), http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/
"Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)" by Nigel Gilbert
"Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals" by Michael Batty
"Individual-based Modeling and Ecology" by Volker Grimm and Steven F. Railsback
"Managing Business Complexity: Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation" by Michael J. North and Charles M. Macal
"The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration" by Robert Axelrod
Individual-based Models and Approaches in Ecology" by Donald L. DeAngelis and Louis J. Gross, Editors

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

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Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe