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Agent-based modeling (ABM)

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#30737 / #4

WiSe 2021/22 - SoSe 2025

English

Agent-based modeling (ABM)

6

Hellweger, Ferdinand Leberecht

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät III

Institut für Technischen Umweltschutz

33331300 FG Wasserreinhaltung

MSc Technischer Umweltschutz

Kontakt


KF 4

Hellweger, Ferdinand Leberecht

ferdi.hellweger@tu-berlin.de

https://www.tu.berlin/wrh

Lernergebnisse

The students: - have understanding of basic principles of ABM and other modeling methods (e.g. differential equation), available software, computational strategies (e.g. up-scaling, agent accounting), model development, model calibration and testing, and model application. - have experience in independently designing, implementing and applying an ABM. The module´ s qualification profile is: 40% knowledge and understanding, 20% development and design, 20% research and evaluation, 20% application in practice

Lehrinhalte

- IV: Introduction and motivation of ABM, basic principles, comparison to other methods (e.g. differential equation), available software, computational strategies (e.g. up-scaling, agent accounting), model development, model calibration and testing, and model application. - UE: Hands on exercises using NetLogo

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Agent-based modeling (ABM)IV0333 L 670WiSeen2
Agent-based modeling (ABM)UE0333 L 671WiSeen2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Agent-based modeling (ABM) (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.02.0h30.0h
60.0h(~2 LP)

Agent-based modeling (ABM) (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.02.0h30.0h
Pre/post processing15.03.0h45.0h
75.0h(~3 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.045.0h45.0h
45.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

This module utilizes IV (lectures and discussions) and PR (project and lab) teaching methods. In the PR the students design, implement and apply a NetLogo ABM to a problem of their choice.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

none

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Exam35schriftlich60 min
Homeworks20schriftlichca. 1/week
Term project45flexibel10 pages + oral presentation

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 6: Fak III (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt66.0pt62.0pt58.0pt54.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Portfolio examination Each part will be graded individually using a grading rubric and can have a maximum of 100 points. The points will be weighted based on the following and then added.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

The registration for the exam is done via the Prüfungsamt.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
"Agent-based and Individual-based Modeling: A Practical Introduction" by Railsback and Grimm (2012)
"NetLogo User Manual" by Uri Wilensky (2015), http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/
"Agent-Based Models (Quantitative Applications in the Social Sciences)" by Nigel Gilbert
"Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals" by Michael Batty
"Individual-based Modeling and Ecology" by Volker Grimm and Steven F. Railsback
"Managing Business Complexity: Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation" by Michael J. North and Charles M. Macal
"The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration" by Robert Axelrod
Individual-based Models and Approaches in Ecology" by Donald L. DeAngelis and Louis J. Gross, Editors

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Technischer Umweltschutz (M. Sc.)18WiSe 2021/22SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe