Lernergebnisse
Studierende
- besitzen Kenntnisse über numerische Methoden für die Optimierung des Anlagendesigns und des Anlagenbetriebs chemischer und biotechnologischer Prozesse,
- kennen Parameterschätzprobleme und Grundlagen der Identifizierbarkeitsanalyse von Modellparametern für die Modellbildung,
- besitzen die Fähigkeit geeignete numerische Lösungsalgorithmen für Optimierungsprobleme auszuwählen, kennen die entsprechenden Standard-Problemformulierungen und können numerische Lösungen interpretieren,
- beherrschen die praktische Anwendung von Methoden zur statischen und dynamischen Optimierung für lineare und nichtlineare Problemstellungen mit kontinuierlichen und diskreten Variablen und beherrschen deren praktische Anwendung.
Die Veranstaltung vermittelt:
20% Wissen & Verstehen, 20% Analyse & Methodik, 20% Entwicklung & Design, 20 % Recherche & Bewertung, 20 % Anwendung & Praxis
