Moses - Angewandtes maschinelles Lernen in der Chemie

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Modul / Version
#20862 / #1

Gültigkeit
Seit WiSe 2023/24

Verfügbare Sprache(n)
Englisch

Titel des Moduls
Applied machine learning in chemistry
Angewandtes maschinelles Lernen in der Chemie

Leistungspunkte
3

Modulverantwortliche*r
Ferreira Nunes Alves, Ariane

Benotung
Unbenotet

Prüfungsform
Keine Prüfung

Lehrsprache(n)
Englisch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät II

Institut
Institut für Chemie

Fachgebiet
Keine Angabe

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
TC 7

Ansprechpartner*in
Ferreira Nunes Alves, Ariane

E-Mail-Adresse
ferreira.nunes.alves@tu-berlin.de

Webseite
Keine Angabe

Diese Modulbeschreibung ist nicht oder nicht vollständig auf deutsch hinterlegt.

Es wird auf Wunsch trotzdem der Inhalt der unvollständigen Spracheversion angezeigt.

Lernergebnisse

Keine Angabe

Lehrinhalte

Keine Angabe

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Applied machine learning in chemistry	IV		WiSe/SoSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Applied machine learning in chemistry (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Unbenotet

Prüfungsform

Keine Prüfung

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 16.

Anmeldeformalitäten

Keine Angabe

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. Andreas C. Müller and Sarah Guido, 2017. ISBN: 978-1-449-36941-5.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
	Chemie (M. Sc.)	1	4	WiSe 2023/24	SoSe 2025

Keine Angabe

Sonstiges

Keine Angabe