Moses - Wahrscheinlichkeitstheorie III

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Modul / Version
#20115 / #2

Gültigkeit
Seit SoSe 2023

Verfügbare Sprache(n)
Deutsch

Titel des Moduls
Wahrscheinlichkeitstheorie III

Leistungspunkte
10

Modulverantwortliche*r
Stannat, Wilhelm

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
Deutsch

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät II

Institut
Institut für Mathematik

Fachgebiet
Keine Angabe

Prüfungsausschuss
Mathe

Kontakt

Sekretariat
MA 7-2

Ansprechpartner*in
Keine Angabe

E-Mail-Adresse
stannat@math.tu-berlin.de

Webseite
Keine Angabe

Lernergebnisse

In der Veranstaltung sollen die Kenntnisse in der Wahrscheinlichkeitstheorie weiter vertieft werden. Advanced knowledge of the theory of stochastic processes.

Lehrinhalte

Stochastische Prozesse in stetiger Zeit, Markov-Prozesse, Stochastische Integrale, Itô-Formel, fortgeschrit- tene Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie. Stochastic processes in continuous time, Markov processes, stochastic integration, Itô formula, further aspects of stochastics.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Wahrscheinlichkeitstheorie III / Stochastic processes II: continuous time	VL	3236 L 243	SoSe	de	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Wahrscheinlichkeitstheorie III / Stochastic processes II: continuous time (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	12.0h	180.0h
			240.0h(~8 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Prüfungsvorbereitung	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesungen

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

dringend empfohlen: Wahrscheinlichkeitstheorie II wünschenswert: Maßtheorie, Funktionalanalysis. Prerequisities:Wahrscheinlichkeitstheorie II (Stochastic processes I), basic knowledge of measure theory and functional analysis

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

ca. 30 min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Literature will be announced in the lectures.
Werden in der VL bekanntgegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Mathematik (B. Sc.)	1	6	SoSe 2023	WiSe 2025/26
Mathematik (M. Sc.)	1	6	SoSe 2023	WiSe 2025/26
Scientific Computing (M. Sc.)	1	5	SoSe 2023	SoSe 2025
Technomathematik (B. Sc.)	1	6	SoSe 2023	WiSe 2025/26
Technomathematik (M. Sc.)	1	6	SoSe 2023	WiSe 2025/26
Wirtschaftsmathematik (B. Sc.)	1	6	SoSe 2023	WiSe 2025/26
Wirtschaftsmathematik (M. Sc.)	1	6	SoSe 2023	WiSe 2025/26

Sonstiges

Keine Angabe