Moses - Wahrscheinlichkeitstheorie III

Anzeigesprache

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Modul / Version:
#20115 / #2

Gültigkeit:
Seit SoSe 2023

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Wahrscheinlichkeitstheorie III

Leistungspunkte:
10

Modulverantwortliche*r:
Stannat, Wilhelm

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät II

Institut:
Institut für Mathematik

Fachgebiet:
Keine Angabe

Prüfungsausschuss:
Mathe

Kontakt

Sekretariat:
MA 7-2

Ansprechpartner*in:
Keine Angabe

E-Mail-Adresse:
stannat@math.tu-berlin.de

Webseite:
Keine Angabe

Lernergebnisse

In der Veranstaltung sollen die Kenntnisse in der Wahrscheinlichkeitstheorie weiter vertieft werden. Advanced knowledge of the theory of stochastic processes.

Lehrinhalte

Stochastische Prozesse in stetiger Zeit, Markov-Prozesse, Stochastische Integrale, Itô-Formel, fortgeschrit- tene Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie. Stochastic processes in continuous time, Markov processes, stochastic integration, Itô formula, further aspects of stochastics.

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Wahrscheinlichkeitstheorie III / Stochastic processes II: continuous time	VL	3236 L 243	SoSe	Deutsch	4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Wahrscheinlichkeitstheorie III / Stochastic processes II: continuous time (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	12.0h	180.0h
			240.0h(~8 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Prüfungsvorbereitung	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesungen

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

dringend empfohlen: Wahrscheinlichkeitstheorie II wünschenswert: Maßtheorie, Funktionalanalysis. Prerequisities:Wahrscheinlichkeitstheorie II (Stochastic processes I), basic knowledge of measure theory and functional analysis

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Literature will be announced in the lectures.
Werden in der VL bekanntgegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Mathematik (B. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024
Mathematik (M. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024
Scientific Computing (M. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024
Technomathematik (B. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024
Technomathematik (M. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024
Wirtschaftsmathematik (B. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024
Wirtschaftsmathematik (M. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024

Sonstiges

Keine Angabe