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#20114 / #2

Seit SoSe 2023

Deutsch

Stochastische Modelle

10

Stannat, Wilhelm

benotet

Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit


Fakultät II

Institut für Mathematik

Keine Angabe

Mathe

Kontakt


MA 7-2

Keine Angabe

stannat@math.tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

In der Veranstaltung sollen die Grundlagen der Theorie stochastischer Prozesse und ihrer Anwendung auf reale Probleme vermittelt werden.

Lehrinhalte

Markovketten mit abzahlbarem Zustandsraum in diskreter und stetiger Zeit, Gaußprozesse*, Erneuerungstheorie*, Vorhersagetheorie und Grundbegrie der Zeitreihenanalyse*, Simulation stochastischer Prozesse, Warteschlangenmodelle, stochastische Netzwerke, Lagerhaltungsmodelle. (* = optional)

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Stochastische ModelleVL3236 L 298WiSeDeutsch4
Stochastische ModelleUE3236 L 299WiSeDeutsch2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Stochastische Modelle (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor- und Nachbereitung15.010.0h150.0h
210.0h(~7 LP)

Stochastische Modelle (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesungen, Übungen

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

dringend empfohlen: Wahrscheinlichkeitstheorie I wünschenswert: Wahrscheinlichkeitstheorie II

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Mathematik (B. Sc.)13SoSe 2023SoSe 2024
Mathematik (M. Sc.)13SoSe 2023SoSe 2024
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)39SoSe 2023SoSe 2024
Scientific Computing (M. Sc.)25SoSe 2023SoSe 2024
Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung (B. A.)13SoSe 2023SoSe 2024
Technomathematik (B. Sc.)13SoSe 2023SoSe 2024
Technomathematik (M. Sc.)13SoSe 2023SoSe 2024
Wirtschaftsmathematik (B. Sc.)13SoSe 2023SoSe 2024
Wirtschaftsmathematik (M. Sc.)13SoSe 2023SoSe 2024

Sonstiges

Keine Angabe