Lehrinhalte
Einführung in die mathematische Statistik.
- Schätztheorie: Maximum Likelihood-Methode, Bayes- und Minimax-Schätzer, Erwartungstreue, Konsistenz, Vollständigkeit, Suffizienz, Rao-Cramer-Ungleichung, Exponentielle Familien.
- Kondenzbereiche: Kondenzintervalle, t-Verteilung und Xi^2-Verteilung.
- Entscheidungstheorie: Testen von Hypothesen, Neyman-Pearson-Lemma, verallgemeinerter Likelihood-Quotiententest, t-Test, Xi^2-Test, F-Test, nichtparametrische Verfahren, Test auf Unabhängigkeit.
- Lineare Modelle: Regressionsmodelle, Einweg-, Mehrweg-Klassizierung, Varianzanalyse.
