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Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and Making (MA-DC WP1a-3)

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#10917 / #1

WiSe 2020/21 - WiSe 2021/22

Deutsch

Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and Making (MA-DC WP1a-3) (Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and Making)

6

Lang, Albert

Unbenotet

Mündliche Prüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät I

Keine Angabe

Keine Angabe

Keine Angabe

Kontakt


Keine Angabe

Keine Angabe

albert.lang@tu-berlin.de

https://www.udk-berlin.de/personen/detailansicht/person/show/daniel-d-hromada/

Lernergebnisse

Introduction to concepts, principles and concrete methods which allow us to find, program, engineer and design "better" solutions to plethora of diverse technical problems. Problem & Solution, Constraints and Parameters, Optimization, Curiosity, Game & Playfulness, Trial and Error, Repetition, Heuristics, Deterministic and stochastic algorithms, 3SAT Problem, Evolutionary optimization, Machine Learning, Tradeoffs, Thresholds & NFL-theorem, Entscheidungsproblem

Lehrinhalte

Increase of awareness of complexity hidden behind majority of everyday problems & transfer of both theoretical as well as concrete know-how in solving some of them.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and MakingPJSoSeen2
Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and MakingSEMSoSeen2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and Making (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.03.0h45.0h
45.0h(~2 LP)

Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and Making (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.03.0h45.0h
45.0h(~2 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Selbststudium15.06.0h90.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Seminar, Projekt. SWS SE Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and Making (1) = 2 / 4 SWS SE Introduction to Optimization and Problem-Solving in Coding and Making (1) = 4 / 2 Beschreibung siehe § 6 StuO M.A. „Design & Computation“.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Knowledge of Pythagoras' theorem

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Unbenotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

Project Problem Protocol

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung erfolgt nach den Regularieren der UdK Berlin.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Dieses Modul wird von der UdK Berlin angeboten. Verantwortlich an der UdK: Jun.-Prof. Dr. Daniel D. Hromada Digital Education at Einstein Center Digital Future dh@udk-berlin.de https://www.udk-berlin.de/personen/detailansicht/person/show/daniel-d-hromada/