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Smart Sensing

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#50917 / #1

WiSe 2020/21 - SoSe 2021

English

Smart Sensing

6

Cominola, Andrea

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät V

Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik

35311100 FG Fluidsystemdynamik-Strömungstechnik der Maschinen und Anlagen

Physikalische Ingenieurwissenschaft

Kontakt


FSD

Fischer, Markus

andrea.cominola@tu-berlin.de

http://www.ide3a.net, https://www.swn.tu-berlin.de

Lernergebnisse

During this course, the students will acquire knowledge about the latest advances on digital measurement techniques in the broad field of critical urban infrastructure, including water flow/pressure metering, IoT (Internet of Things) sensors for water and energy applications, simulation of virtual sensors and sensor networks architectures, and processing of sensor data. The technical content on new digital technologies will be coupled with content on the relevance of smart sensing techniques for better monitoring and resilience of interconnected critical urban infrastructure (e.g., water networks, electricity grid, sensor networks), with theory, methods, and applications. The students will learn what the current research challenges in the field of digital metering are, in different scientific settings. They will approach the practical implementation of solutions to currently relevant problems in the field of digitalisation of critical urban infrastructure. They will learn how to concisely present a research work and pitch a project idea and proposed solution.

Lehrinhalte

The block course “Smart Sensing” deals with the area of sensors and data gathering and processing in different urban critical infrastructure sectors (e.g., measurement of flow in a water pipe). Moreover, it will give fundamental knowledge about data harvesting and processing (e.g., with new digital sensors and Internet of Things technologies). In this course, the phenomenon of digitalization of urban critical infrastructure will be analysed, with a particular focus on its sensor components and applications. During the "hackathon" activity, the students will be actively fostered to develop own solutions to relevant problems related to the course content, with a focus on sensor technologies and processing of sensor data. Assessment includes a final presentation of the solution developed in teams to the hackathon challenges. The lectures will be given in English.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Smart SensingIV3531 L 10967WiSeen4
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Smart Sensing (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Attendance15.04.0h60.0h
Pre/post processing15.08.0h120.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The lectures will be mainly in a frontal presentations format and held virtually via Zoom. Slides will be made available to students. The project (hackathon) includes tutoring sessions to guide the student through the solution development process and give them feedback. A short (max 7 pages) final report will be delivered at the end of the course as a deliverable of small hackathons with teams of participating students. The course is going to be fully virtual and everything is going to be managed online. Further instructions will be communicated to registered students on how to get access to the online lectures and hackathon materials for the school. The course will be conducted as a five-days intensive teaching week plus a digital pre- and post-processing part with includes team activities.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Preferred competences (not compulsory): basic concepts of mathematical modelling or statistics, basic programming knowledge with Matlab or Python, and basic knowledge of one among water/energy/sensor networks fundamentals and modelling.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Group Assignement - project report50schriftlichKeine Angabe
Group Presentation - hackathon solution50mündlichKeine Angabe

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 1: Fak IV (1)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt86.0pt82.0pt78.0pt74.0pt70.0pt66.0pt62.0pt58.0pt54.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Assessment includes: - a final oral exam, including the presentation of the solutions developed by student teams to the hackathon challenge and a Q&A session; - and a short project report (approx. 7 pages).

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 25.

Anmeldeformalitäten

Students have to register via the ide3a project website: www.ide3a.net; the exam registration will take place via Prüfungsamt at TU Berlin.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe