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#40916 / #3

WS 2019/20 - WiSe 2023/24

English

Smart Energy Systems

9

Albayrak, Sahin

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Keine Angabe

Kontakt


TEL 14

Yurdakul, Ogün

sahin.albayrak@tu-berlin.de

Lernergebnisse

By the end of this course, students will have • the ability to solve real-world problems with an analytical approach • a deeper understanding of the technical, regulatory, economic, and environmental aspects of electricity • keen insights into the challenges associated with the integration of renewable energy resources to grid • sufficient skills to optimize the operation of energy resources, loads, and energy storage resources based on user-defined objectives and constraints • the capability to apply machine learning algorithms to forecast load and renewable electricity generation

Lehrinhalte

The course explores the technical, economic, environmental and policy aspects of microgrids with renewable energy resources (RERs), energy storage resources (ESRs), and electric vehicles (EVs). The upsurge in renewable generation, EV sales, and ESR integration, the restructuring of the electricity industry, the aging transmission system, and the increasing interest in environmental protection are presenting unparalleled challenges to the electric power industry. Microgrids permit the reliable integration of RERs, EVs, and ESRs to the electricity grid, and enable the local consumption and generation of electricity, thereby alleviating congestion in the transmission system. A key challenge in microgrids is the optimization of the controllable physical assets in the microgrid based on user-defined goals and constraints, all the while ensuring a reliable operation of the microgrid. In this course, students will form groups to undertake projects on the energy management of a house, a vessel, and an electric vehicle, that are modeled as microgrids. Lectures on the basics of power systems, power flow equations, optimization techniques, and renewable and load forecasting techniques will be conducted. In addition, the economic and regulatory policy aspects of electricity are treated.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Smart Energy SystemsPJ0435 L 779WiSe/SoSede, en4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Smart Energy Systems (PJ):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
attendance15.02.0h30.0h
participation in weekly group meetings15.02.0h30.0h
homework preparation3.05.0h15.0h
quiz preparation3.05.0h15.0h
implementation1.080.0h80.0h
final presentation preparation1.040.0h40.0h
oral exam preparation1.020.0h20.0h
final report preparation1.040.0h40.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Students are expected to attend lectures. They will also take part in teamwork projects and practice in regular support sessions.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Students are expected to have good programming skills.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
Homework15praktisch12 weeks
Quizzes15schriftlich3 x 20 minutes
Oral Exam15mündlich15 minutes
Final Presentation25mündlich20 minutes
Final Report30schriftlich20-30 pages

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Enrolment is done via Qispos or examination office (Prüfungsamt) and additionally registration on corresponding ISIS course page.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe