Moses - Modulbeschreibung ohne Titel

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Modul / Version
#40913 / #1

Gültigkeit
WS 2018/19 - WiSe 2021/22

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Algorithmics for Discrete Data Science

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Niedermeier, Rolf

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351100 FG Algorithmik und Komplexitätstheorie

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 23

Ansprechpartner*in
Thielcke, Christlinde

E-Mail-Adresse
lehre@akt.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/akt/studium-lehre/lehrveranstaltungen

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Lernergebnisse

Students who have completed this module can design and analyze algorithms for combinatorial data science problems. When facing a concrete computational problem, they are able to choose a strategy to efficiently solve the problem within provable performance guarantees. This includes strategies for solving problems that are computationally hard in the worst case. In particular, the students know about algorithmic research topics in discrete data science.

Lehrinhalte

Algorithm design and analysis for the classical computation model as well as alternative models of computation. The various models (including RAM, memory hierarchy, online, streaming, etc.) are employed in several fundamental problem domains. These domains include: - Network analysis, - Sequence analysis, and - Matrix analysis.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Algorithmics for Discrete Data Science	IV	0434 L 239	k.A.	en	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Algorithmics for Discrete Data Science (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	4.0h	60.0h
Pre/post processing	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The course consists of roughly 3/4 lecture and 1/4 tutorial parts; in the tutorials concrete problems are solved together.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

a) obligatory: basic knowledge on algorithm design b) desirable: basic understanding of approximation and parameterized algorithmics; participation in the course Advanced Algorithmics

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

90 min

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Please register at QISPOS or directly at the Examination Office.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:

Literatur

Empfohlene Literatur
Current research literature related to the course will be made available.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

This course is not offered regularly, you will find detailed information on our website: http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching/