Moses - Modulbeschreibung ohne Titel

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Modul / Version
#40853 / #3

Gültigkeit
SS 2019 - WiSe 2022/23

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Brain-Computer Interfacing - from neurons to data

Leistungspunkte
3

Modulverantwortliche*r
Blankertz, Benjamin

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34355200 FG S-Professur Neurotechnologie

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 4-3

Ansprechpartner*in
Miklody, Daniel

E-Mail-Adresse
miklody@tu-berlin.de

Webseite

http://wiki.ml.tu-berlin.de/wiki/NT/Courses

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Lernergebnisse

Students know the essential physical background of Brain-Computer Interfacing (BCI). They understand the pathway from the activity of single neurons to the signal of the electroencephalogram (EEG) They are capable of programming simulations of the electrical properties of the human head and know how to interpret the results.

Lehrinhalte

The technological and physical basics of Brain-Computer Interfacing will be elaborated. It covers the path from the (electrical) activity of single neurons via the volume conduction of the human head and the instrumentation to the computer.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Brain-Computer Interfacing - from neurons to data	IV	3435 L 505	SoSe	en	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Brain-Computer Interfacing - from neurons to data (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
presence	15.0	2.0h	30.0h
exercises	5.0	6.0h	30.0h
studying	15.0	2.0h	30.0h
			90.0h(~3 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The course consists of a lecture and a closely connected exercise session in a weekly exchange. In the exercises, the content of the lecture will be elaborated and they will be graded.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

* Required: programming skills; background in mathematics, in particular linear algebra and probability theory. * Helpful, but not obligatory: Basic knowledge in signal processing, machine learning, and basic knowledge in electrostatics and electronics are of advantage.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
Simulation Project	25	praktisch	6 h
1 Assignment / Hausaufgabe (1)	15	praktisch	6 h
1 Assignment / Hausaufgabe (2)	15	praktisch	6 h
1 Assignment / Hausaufgabe (3)	15	praktisch	6 h
1 Assignment / Hausaufgabe (4)	15	praktisch	6 h
1 Assignment / Hausaufgabe (5)	15	praktisch	6 h

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

The grade is determined according to § 47 (2) AllgStuPO with the grading system 2 of faculty IV. Five assignment sheets have to be solved and an additional simulation project will be conducted in groups.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Registration is not required, but stating the interest to participate in the lecture is welcome for the planning of resources. * Either email to Sekr. MAR 4-3: Imke Weitkamp <imke.weitkamp@tu-berlin.de> * or register in the respective courses in the information system at https://isis.tu-berlin.de/

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe