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Semantisches Web und Linked Data

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#40792 / #2

SS 2017 - SS 2017

English

Semantic Web and Linked Data
Semantisches Web und Linked Data

6

Hauswirth, Manfred

Benotet

Portfolioprüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Telekommunikationssysteme

34332300 FG Open Distributed Systems (ODS)

Keine Angabe

Kontakt


Keine Angabe

Wylot, Marcin

lehre@ods.tu-berlin.de

http://www.ods.tu-berlin.de

Lernergebnisse

Learning Objective - Demonstrate knowledge of Semantic Web and Linked Data principles. - Demonstrate skills in applying Semantic Web and Linked data technologies in practice. How Assessed - Final Exam, In-Class Labs, Assignments, Research Report - In-Class Labs, Assignments, Research Report

Lehrinhalte

The web has become an object of our daily life and the amount of information there is ever growing. Besides plain texts, multimedia such as graphics, audio or video have become a predominant part of the web's information traffic. But, how can we find useful information within this huge information space? How can we make use of the knowledge contained in those web documents? Traditional search engines for example will reach the limits of their power, when it comes to understanding information content. The Semantic Web and Linked Data concepts extend the traditional web in the sense that information in the form of natural language text in the web will be complemented by its explicit semantics based on a formal knowledge representation. Thus, the meaning of information expressed in natural language can be accessed in an automated way and interpreted correctly, i.e. it can be “understood“ by machines. Semantic Web technologies enable the explicit representation of knowledge and its further processing to deduce new knowledge from implicitly hidden knowledge. Morover, previously isolated data collections can be now connected with meaningfull (semantic) links trough the machine processable Web of Linked Data. Such Linked Data collections enhanced with semantics enables applications to improve their user experience - thanks to having access to a wider range of knowledge. Increasing numbers of organizations and initiatives are starting to appreciate the power of the Semantic Web and Linked Data. It provides significant power and potential to the growing Big Data domain. On this course you will learn the fundaments of the Semantic Web and Linked Data - exploring how this new Web of Data isn’t only about creating a big collection of standalone datasets, but is also about using a common format to ensure data is interchangeable.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Semantic Web and Linked DataIV0432 L7 65WiSeKeine Angabe4
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Semantic Web and Linked Data (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Assignments & Labs (Übungsaufgaben/ Praxisteil)15.04.0h60.0h
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor- und Nachbearbeitung 15.04.0h60.0h
180.0h(~6 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

This course will contain in an integrated form: lectures, exercises as well as a small project assignment.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

This course will include in-class labs that involve the installation, configuration and programming of multiple tools. It is recommended, that students have some experience with programming languages (e.g. Java, C/C++), relational database systems, SQL, and Linux.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

NamePunkteKategorieDauer/Umfang
(Deliverable assessment) Assignments45flexibelProjektabhängig
(Examination) Written Exam (Multiple-Choice)45schriftlich60 min
(Learning process review) Labs10flexibelProjektabhängig

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
100.0pt95.0pt90.0pt85.0pt80.0pt75.0pt70.0pt65.0pt60.0pt55.0pt50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

A total of 100 portfolio points can be achieved. The final grade of the module is based on the grading system 2 of Faculty IV (§ 47 (2) AllgStuPO).

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 20.

Anmeldeformalitäten

Depending on the specific examination rules a registration via QISPOS or at the responsible examination office might be necessary. For more information, visit: http://www.ods.tu-berlin.de

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
P. Hitzler, M. Krötzsch, S. Rudolph, Y. Sure: "Foundations of Semantic Web Technologies" (in English). Chapman & Hall/CRC, 2009; ISBN: 9781420090505
Tom Heath and Christian Bizer (2011) Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space (1st edition). Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 1:1, 1-136. Morgan & Claypool.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Keine Angabe