Moses - Randomisierte Algorithmen

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Modul / Version
#40667 / #4

Gültigkeit
SS 2017 - WS 2018/19

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Randomized Algorithms
Randomisierte Algorithmen

Leistungspunkte
6

Modulverantwortliche*r
Niedermeier, Rolf

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Mündliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet
34351100 FG Algorithmik und Komplexitätstheorie

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
EN 23

Ansprechpartner*in
Thielcke, Christlinde

E-Mail-Adresse
lehre@akt.tu-berlin.de

Webseite

https://www.tu.berlin/akt/studium-lehre/lehrveranstaltungen

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Lernergebnisse

Participants of this module know fundamental randomized methods for design and analysis of efficient algorithms. They can perform simple probabilistic analyses and are aware of the limitations of randomization.

Lehrinhalte

Introduction into the mathematical and algorithmic foundations of algorithm design and analysis using the resource “random bits”. Particular topics are: - randomized algorithms for graph problems and geometric problems - the probabilistic method - randomized complexity classes

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Randomized Algorithms	IV	0434 L 236	k.A.	Keine Angabe	4

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Randomized Algorithms (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	6.0h	90.0h
			150.0h(~5 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Prüfungsvorbereitung	1.0	30.0h	30.0h
			30.0h(~1 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The course material is presented in lectures. The lectures are accompanied by tutorials in which distributed work sheets are solved together.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

obligatory: Basic knowledge of algorithm design and analysis

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

30 min

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Final oral exam determining the grade (MP).

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Please register at QISPOS or directly at the examination office.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:

Literatur

Empfohlene Literatur
Michael Mitzenmacher, Eli Upfal: Probability and Computing, Cambridge University Press, 2005.
Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavon: Randomized Algorithms, Cambridge University Press, 1995.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

This course is not offered regularly, you will find detailed information on our website: http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching/