Moses - Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz

Anzeigesprache

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Modul / Version:
#40658 / #5

Gültigkeit:
Seit WiSe 2022/23

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz

Leistungspunkte:
6

Modulverantwortliche*r:
Albayrak, Sahin

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Portfolioprüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät IV

Institut:
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden

Fachgebiet:
34361200 FG Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation (AOT)

Prüfungsausschuss:
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat:
TEL 14

Ansprechpartner*in:
Fricke, Stefan

E-Mail-Adresse:
dai-labor-lehre@lists.tu-berlin.de

Webseite:

http://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2759

Lernergebnisse

Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen Wissens aus dem Gebiet der symbolischen Künstlichen Intelligenz. Sie sind in der Lage, Verfahren zur Realisierung einer komplexen Aufgabenstellung zu konzipieren, zu implementieren, zu evaluieren und kritisch zu reflektieren. Sie haben die Koordination und Arbeit im Team erfahren.

Lehrinhalte

* inkrementelle Entwicklung einer spielstarken KI für ein strategisches 2-Personen-Spiel: Alpha-Beta-Suche, Optimierungen, Contests gegen die KIs der anderen Gruppen. * andere Themen der symbolischen KI auf Anfrage: Maschinelles Lernen, Constaint Satisfaction Problems, Planung. Studierende sind eingeladen, eigene Themen vorzuschlagen.

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Projekt KI - symbolische Künstliche Intelligenz	PJ	0435 L 789	SoSe	Deutsch	4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Projekt KI - symbolische Künstliche Intelligenz (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor- und Nachbereitung	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Projektteam- und Gruppenarbeit, Team- und Gruppenbesprechungen, Kurzvorträge und Präsentationen, Meilensteine, Dokumentation und Abschlusspräsentation.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Inhaltlich werden die Kenntnisse des Grundlagenstudiums, insbesondere „Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen" vorausgesetzt. Gute Kenntnisse einer Programmiersprache sind notwendig - die Implementierungssprache bestimmen Sie selbst.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Portfolioprüfung

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache

Deutsch

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Codequalität	5	schriftlich	erstellter Quellcode
(Ergebnisprüfung) Projektbericht	30	schriftlich	15 - 30 Seiten
(Ergebnisprüfung) Projektergebnisse	20	praktisch	13 Wochen
(Lernprozessevaluation) Meilensteindokumentationen / -präsentationen	40	flexibel	10 Wochen
(Lernprozessprüfung) Engagement	5	praktisch	13 Wochen

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

- Projektergebnisse: Ergebnisse von mindestens 3 Meilensteinen (Funktionalität, Qualität, Präsentation, Dokumentation), deren Gewichtung zu Beginn des Semesters bekannt gegeben wird. - Projektbericht: Vollständigkeit, Sorgfalt, begründete Entwurfsentscheidungen, Evaluation des Produkts, Reflexion der Projektarbeit. - Der Kriterienkatalog für die Individualleistung "Engagement" wird gemeinsam mit den Studierenden zu Semesterbeginn festgelegt. - Meilensteindokumentationen/-präsentationen richten sich nach den aktuellen Gegebenheiten der Projektaufgabe. Typisch sind 4 Meilensteine, zu denen Ergebnisse dokumentiert und präsentiert werden müssen. Die konkreten Punkteaufteilungen werden zu Beginn des Semesters kommuniziert. - Die Einzelleistungen werden am Semesterende durch Poolnote ermittelt. - Die angegebenen Dauern (Wochenangaben) spiegeln die Länge der jeweiligen Aktivitäten wider, sind aber nicht mit Arbeitszeitbelastung zu verwechseln. Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30.

Anmeldeformalitäten

Qispos oder Prüfungsamt und zusätzlich durch Registrierung auf der ISIS-Kursseite.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Informatik (B. Sc.)	1	4	WiSe 2022/23	SoSe 2024
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)	3	12	WiSe 2022/23	SoSe 2024
Technische Informatik (B. Sc.)	1	4	WiSe 2022/23	SoSe 2024
Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)	2	8	WiSe 2022/23	SoSe 2024
Wirtschaftsingenieurwesen (B. Sc.)	1	3	SoSe 2023	SoSe 2024

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Master Wi.-Ing (mit Ingenieurswissenschaft IuK).

Sonstiges

Keine Angabe