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Anzeigesprache

Projects in Machine Learning and Artificial Intelligence
Projekte im Maschinellen Lernen und Künstlicher Intelligenz

9 LP

Deutsch

#40657 / #5

Seit SS 2018

Fakultät IV

MAR 4-2

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351600 FG Künstliche Intelligenz

Opper, Manfred

Ruttor, Andreas

lehre@ki.tu-berlin.de

POS-Nummer PORD-Nummer Modultitel
62356 29046 Projects in Machine Learning and Artificial Intelligence

Lernergebnisse

Students are able to work on complex questions in the field of statistical methods in ai and ml and present the results properly. The abilities involve: working with literature, precision of specified questions, planning, execution and evaluation of scientific work, presentation and discussion of obtains results.

Lehrinhalte

The topics involve current fields of statistical, especially Bayesian methods in ai and ml.

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen Art Nummer Turnus Sprache SWS
Projects in Machine Learning and Artificial Intelligence PJ 3435 L701 WS Keine Angabe 6

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Projects in Machine Learning and Artificial Intelligence (PJ):

Aufwandbeschreibung Multiplikator Stunden Gesamt
Präsenzzeit 15.0 6.0h 90.0h
Vor- und Nachbereitungszeit 15.0 12.0h 180.0h
270.0h(~9 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Seminar: Literaturarbeit (englische Originalpublikationen) und Ausarbeitung eines "project proposals" unter Anleitung eines Assistenten. Vorstellung der Ergebnisse und des Proposals in einem Vortrag im Plenum. Projekt: Bearbeitung einer komplexeren Fragestellung ("project proposal'' aus dem Seminarteil) entweder individuell oder in einer kleinen Arbeitsgruppe unter Anleitung eines Assistenten.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen

---

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung

Keine Angabe

Abschluss des Moduls

Benotung:

benotet

Prüfungsform:

Portfolioprüfung

Sprache:

Deutsch/Englisch

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Prüfungselemente

Name Punkte Kategorie Dauer/Umfang
(Ergebnisprüfung) Projektbericht 60 schriftlich 3 Std.
(Ergebnisprüfung) Seminarvortrag 40 mündlich 45 Minuten

Notenschlüssel

1.01.31.72.02.32.73.03.33.74.0
95.090.085.080.075.070.065.060.055.050.0

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Dauer des Moduls

Dieses Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 16.

Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben.

Modulprüfer

Prüfungsberechtigte Personen im WS 2019/20: 1

Name
Herr Manfred Opper

Zugeordnete Studiengänge

Zur Zeit wird die Datenstruktur umgestellt. Aus technischen Gründen wird die Verwendung des Moduls während des Umstellungsprozesses in zwei Listen angezeigt.

Dieses Modul wird auf folgenden Modullisten verwendet:

* Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik). * Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik).

Dieses Modul wird in folgenden Studiengängen verwendet:

    * Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik). * Service-Veranstaltung für andere Studiengänge (vor allem aus dem natur- und ingenieurwissenschaftlichen Bereich und der Mathematik).

    Sonstiges

    Keine Angabe