Moses - Moderne Entwicklungen der Neuroinformatik

Anzeigesprache

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2014 - SS 2017.

Modul / Version:
#40583 / #1

Gültigkeit:
SS 2014 - SS 2017

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Moderne Entwicklungen der Neuroinformatik

Leistungspunkte:
6

Modulverantwortliche*r:
Obermayer, Klaus

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät IV

Institut:
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Fachgebiet:
34351300 FG Neuronale Informationsverarbeitung

Prüfungsausschuss:
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat:
MAR 5-6

Ansprechpartner*in:
Keine Angabe

E-Mail-Adresse:
oby@ni.tu-berlin.de

Webseite:
Keine Angabe

Lernergebnisse

Die Studierenden haben einen Überblick über den Stand der Forschung in ausgewählten Gebieten der Neuroinformatik. Sie sind weiterhin in der Lage, neue Ansätze und Verfahren bzgl. ihrer Leistungsfähigkeit einzuschätzen und erfolgreich auf Probleme in den Anwendungsdomänen einzusetzen. Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz

Lehrinhalte

Modellierung neuronaler Systeme Analyse neuronaler Daten Analyse, Entwicklung und Bewertung von künstlichen neuronalen Netzen Anwendung von Verfahren der neuronalen Informationsverarbeitung

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
Moderne Entwicklungen der Neuroinformatik	IV		WiSe/SoSe	Keine Angabe	4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Moderne Entwicklungen der Neuroinformatik (IV):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Das Modul besteht aus einem Vorlesungsteil (Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes) und einem Anteil praktischer Arbeit. Letztere besteht aus dem selbstständigen Bearbeiten von Übungsaufgaben und der Bearbeitung einer komplexeren Fragestellung unter Anleitung eines Assistenten.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Programmierkenntnisse, erfolgreiche Teilnahme am Mathematik-Zyklus des Informatik Bachelorstudiums oder äquivalente Kenntnisse, erfolgreicher Abschluss der Module „Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I“ oder „Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn“ oder äquivalente Kenntnisse

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI (http://ni.tu-berlin.de/teaching/)und über das Sekretariat MAR 5042 erhältlich.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Computational Neuroscience - Studienschwerpunkt Courses in Advanced Topics.

Sonstiges

Die Veranstaltung wird in unregelmäßigen Abständen angeboten.