Moses - Computer Vision

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Modul / Version
#40391 / #5

Gültigkeit
SS 2016 - SS 2017

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Computer Vision

Leistungspunkte
12

Modulverantwortliche*r
Hellwich, Olaf

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Schriftliche Prüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34341600 FG Computer Vision and Remote Sensing

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 6-5

Ansprechpartner*in
Dennert, Marion

E-Mail-Adresse
marion.dennert@tu-berlin.de

Webseite

http://www.cv.tu-berlin.de/

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2016 - SS 2017.

Lernergebnisse

Automatic Image Analysis: The students acquire stepwise competence for the development of image understanding methods. According to computer vision paradigm knowledge-based image analysis methods are developed based on feature extraction. The module clarifies that the learned skills can be used within multifaceted application areas of automatic image understanding. Digital Image Processing: Qualification aim of this module is to impart methods for signal processing, image enhancement, feature extraction and grouping. The alumni have learned and practiced to use their skills in multifaceted application areas.

Lehrinhalte

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS
Automatic Image Analysis	VL	0434 L130	SoSe	Keine Angabe	2
Digital Image Processing	VL	0433 L110	WiSe	Keine Angabe	2
Automatic Image Analysis	UE	0434 L131	SoSe	Keine Angabe	2
Digital Image Processing	UE	0433 L 111	WiSe	Keine Angabe	2

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Automatic Image Analysis (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	2.0h	30.0h
Preparation/ Post-processing	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Digital Image Processing (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	2.0h	30.0h
Preparation/ Post-processing	15.0	2.0h	30.0h
			60.0h(~2 LP)

Automatic Image Analysis (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	2.0h	30.0h
Preparation/ Post-processing	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Digital Image Processing (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Attendance	15.0	2.0h	30.0h
Preparation/ Post-processing	15.0	6.0h	90.0h
			120.0h(~4 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 360.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 12 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Automatic Image Analysis / Digital Image Processing: Underlying philosophy, methods and algorithms are explicated in the lectures. In the exercises which take place in parallel, methods and algorithms are implemented and applied exemplarily.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

For Automatic Image Analysis: Knowledge according module „Digital Image Processing" or equivalent is recommended.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Voraussetzung
Leistungsnachweis »Homework Automatic Image Analysis«
Leistungsnachweis »Homework Digital Image Analysis«

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

90 Minuten

Prüfungsbeschreibung (Abschluss des Moduls)

Oral examination. Admission requirements: - Successful completion of the exercises in groups - Passing of the written tests

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Registration for the exam has to be made online.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: verfügbar

Zusätzliche Informationen:

Literatur

Empfohlene Literatur
http://www.cv.tu-berlin.de/menue/lectures/summer_term/automatic_image_analysis/parameter/en/
http://www.cv.tu-berlin.de/menue/lectures/winter_term/digital_image_processing/parameter/en/

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Nebenhörerinnen / Nebenhörer können an der Veranstaltung teilnehmen.

Sonstiges

Keine Angabe