Lernergebnisse
- Fähigkeit zur Realisierung autonomer verteilter Systeme mittels Verfahren der Agententechnologien.
- Kritische Beurteilung der Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Einsatzpotenziale und Grenzen.
- Industriell relevante Anwendungsfelder für die Agententechnologie kennen und identifizieren können.
Lehrinhalte
Grundlagen: Agent und Umgebung, Agentenarchitekturen, Belief, Desire, Intention, Rationalität, Spieltheorie, Mechanismusdesign.
Kommunikation: Sprechakte, Ontologien, Interaktionsprotokolle.
Kooperatives Problemlösen (Cooperative Distributed Problem Solving): Task Sharing, Result Sharing, Blackboards, Brokering, Contracting.
Koordinationsformen: Verhandlungen, Auktionen, Wahlen, faires Teilen.
Agentenframeworks.
Anwendungen: Schwarmintelligenz mit reaktiven Agenten, Fertigungssteuerung, Supply Chain Management, Transportlogistik, Sensornetzwerke, Robotik.
Beschreibung der Lehr- und Lernformen
- Vorlesungsteil: Lehrvorträge mit aktiver Teilnahme der Studierenden
- Übungsteil: aktivierende Lehrformen zur Wiederholung, Vertiefung und selbständigen Erarbeitung des Lehrstoffes; Lehrgespräche zur Besprechung der praktischen und theoretischen Übungsaufgaben.
- Gruppenarbeit zur Vertiefung des Stoffes und zur Bearbeitung von Übungsaufgaben.
