Lehrinhalte
Grundlagen: Agent und Umgebung, Agentenarchitekturen, Belief, Desire, Intention, Rationalität, Spieltheorie, Mechanismusdesign.
Kommunikation: Sprechakte, Ontologien, Interaktionsprotokolle.
Kooperatives Problemlösen (Cooperative Distributed Problem Solving): Task Sharing, Result Sharing, Blackboards, Brokering, Contracting.
Koordinationsformen: Verhandlungen, Auktionen, Wahlen, faires Teilen.
Agentenframeworks.
Anwendungen: Schwarmintelligenz mit reaktiven Agenten, Fertigungssteuerung, Supply Chain Management, Transportlogistik, Sensornetzwerke, Robotik.