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#40286 / #3

SS 2017 - SS 2017

English

Computational Social Choice

6

Niedermeier, Rolf

Benotet

Schriftliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34352500 FG Effiziente Algorithmen

Keine Angabe

Kontakt


TEL 5-1

Thielcke, Christlinde

brill@tu-berlin.de

Lernergebnisse

On successful completion, students will be able to: - select and develop models, - describe and design (efficient) algorithms, as well as - analyze properties (z.B. computational complexity, existence or stability of solutions, characterizations) for problems arising in the context of collective decision making.

Lehrinhalte

Computational Social Choice addresses problems at the interface of social choice theory with computer science. Social choice theory is the study of processes for collective decision making, such as voting rules or fair division. We discuss some of the fundamental concepts from social choice theory and related disciplines and investigate algorithmic and computational aspects. Specific topics include: - aggregating preferences (rank aggregation) and voting, - algorithmic game theory, - cake cutting protocols, - fair allocation of recourses, - judgment aggregation, - stable matching.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Computational Social ChoiceIV3435 L 8665k.A.Keine Angabe4

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Computational Social Choice (IV):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.06.0h90.0h
150.0h(~5 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.030.0h30.0h
30.0h(~1 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The course material is presented in lectures. The lectures are accompanied by tutorials in which distributed work sheets are solved together.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Basic knowledge about algorithms and computational complexity.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Written exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

120 Minuten

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Please register at QISPOS or directly at the examination office.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  verfügbar
Zusätzliche Informationen:

 

Literatur

Empfohlene Literatur
F. Brandt, V. Conitzer, U. Endriss, J. Lang, and A. D. Procaccia, ed.: Handbook of Computational Social Choice. Cambridge University Press, 2015.
J. Rothe, ed.: Economics and Computation. An Introduction to Algorithmic Game Theory, Computational Social Choice, and Fair Division. Springer, 2015
Y. Shoham, K. Leyton-Brown: Multiagent Systems. Cambridge University Press, 2009.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

This course is not offered regularly, you will find detailed information on our website: http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching/ Es erfolgte eine durch den Prüfungsausschuss genehmigte Änderung der Prüfungsform von mündlich auf schriftlich (SoSe 2017).