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Mathematische Methoden der Signalverarbeitung und Datenübertragung

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#40229 / #1

SS 2015 - WS 2017/18

English

Mathematical Methods in Signal Processing and Communications
Mathematische Methoden der Signalverarbeitung und Datenübertragung

6

Stanczak, Slawomir

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Telekommunikationssysteme

34331800 FG Netzwerk- und Informationstheorie

Keine Angabe

Kontakt


HFT 6

Stanczak, Slawomir

slawomir.stanczak@tu-berlin.de

http://www.netit.tu-berlin.de

Lernergebnisse

After completion of the lectures in this module, students master the basic mathematical concepts and methods that are widely used in the analysis and optimization of modern communication systems. Although the methods are relatively universal applicable, the focus of the analysis is on mobile communications systems. The lectures will combine the mathematical precision with examples. This should underpin the importance of mathematical methods when designing modern communication systems. The acquired knowledge will enable students to better understand complex interdependencies in such systems. This understanding is essential in the design and operation of efficient, reliable and secure communication systems.

Lehrinhalte

The learning content includes mathematical methods that are used to solve many real-world problems in diverse areas in science and engineering. As concrete applications that are in the focus of the lectures, we cite interference reduction in spread spectrum and MIMO systems, adaptive beamforming, PAPR reduction in OFDM systems, acoustic source localization with wireless sensor networks, environmental modeling in wireless multi-agent systems. In particular, a special attention is attached to the following topics: basic principles of (functional) analysis that are relevant in the design of modern communications systems, fundamentals of matrix analysis, fundamentals of (convex) optimization theory, projection methods, principles of convex relaxation, algorithm design, convergence properties.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Mathematical Methods in Signal Processing and CommunicationsVLWiSeKeine Angabe2
Modern Signal Processing for CommunicationsVLSoSeKeine Angabe2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Mathematical Methods in Signal Processing and Communications (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)

Modern Signal Processing for Communications (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

The module consists of conventional frontal teaching in class, developing theoretical and mathematical concepts, exercises developed in class, in order to develop problem-solving skills and reinforce comprehension of the theory, and homework exercises in order to develop independent and autonomous thinking skills in the students.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Prerequisite for participation to courses are a mathematical background at the level of beginning MS students in Electrical Engineering (multivariate calculus, signals and systems, linear algebra and notions of matrix theory). The course is open to students enrolled in any MSc in EE CS, Mathematics and Physics

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
2 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Course teaching and organization (not module examination enrollment at Examination office/Prüfungsamt) is supported by an ISIS course. Registration details are provided at the beginning of the module.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
David G. Luenberger, Optimization by Vector Space Methods, Wiley, 1998
Roger A. Horn and Charles R. Johnson, Matrix Analysis, Cambridge University Press, 2012
S. Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004
Stark, Henry, Yongi Yang, and Yongyi Yang. Vector space projections: a numerical approach to signal and image processing, neural nets, and optics. John Wiley & Sons, Inc., 1998.
Walter Ruding, Principles of Mathematical Analysis, McGraw-Hill, 1976

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe