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Structure and Algorithmic Applications of Directed Graphs

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#40111 / #1

Seit WS 2014/15

English

Structure and Algorithmic Applications of Directed Graphs

6

Kreutzer, Stephan

Benotet

Mündliche Prüfung

English

Zugehörigkeit


Fakultät IV

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34352200 FG Logik und Semantik

Keine Angabe

Kontakt


EN 25

Pilz, Jana

las-lehre@lists.tu-berlin

https://www.tu.berlin/las

Lernergebnisse

Students taking the course will be familiar with the structure theory for directed graphs. They will be able to model real world computational problems as directed graphs, where applicable, and to apply general algorithmic techniques for solving these problems efficiently.

Lehrinhalte

Graphs are a ubiquitous model in mathematics and computer science and many computational and other problems arising in computer science have graph theoretical abstractions. In the last few decades a very extensive structure theory for graphs has been developed which has proved to be extremely useful in the design of algorithms for NP-hard computational problems. However, most of this theory applies in particular to undirected graphs and for directed graphs much less is known. In this course we will cover structural and algorithmic aspects of directed graphs. In particular, we will cover - structural decompositions of directed graphs - algorithmic applications of this structure theory - combinatorial results such as the Erdos-Posa property and Younger’s conjecture - routing and flow problems for directed graphs - disjoint paths problems for directed graphs - tournaments - general algorithmic techniques applicable to digraphs

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Digraph Structure TheoryVL0401 L 171k.A.en2
Digraph Structure TheoryUE0401 L 172k.A.en2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Digraph Structure Theory (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung + Prüfungsvorbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)

Digraph Structure Theory (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung + Prüfungsvorbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 180.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 6 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

- Lecture presenting the core material - tutorials in which examples and exercises are discussed There will not be regular homework. Instead we will work on and discuss exercises in the tutorials with only occasional extra homework.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

The course is entirely self-contained and all concepts needed will be introduced. However, this is an advanced course in graph theory covering topics very close to current research. Students taking this course therefore should have a significant interest in graph theory or combinatorics and ideally should have some mathematical maturity, i.e. some experience in combinatorial reasoning.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Oral exam

Sprache(n)

English

Dauer/Umfang

30 Minuten

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Die Prüfungsanmeldung erfolgt über QISPOS ISIS

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)111SoSe 2020SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)122SoSe 2020SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)111SoSe 2020SoSe 2025

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe