Moses - Computational Biology Projekt

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Modul / Version
#40091 / #4

Gültigkeit
WS 2017/18 - WS 2019/20

Verfügbare Sprache(n)
English

Titel des Moduls
Computational Biology Project
Computational Biology Projekt

Leistungspunkte
9

Modulverantwortliche*r
Brock, Oliver

Benotung
Benotet

Prüfungsform
Portfolioprüfung

Lehrsprache(n)
English

Zugehörigkeit

Fakultät
Fakultät IV

Institut
Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik

Fachgebiet
34341700 FG Robotik | Robotics and Biology Laboratory

Prüfungsausschuss
Keine Angabe

Kontakt

Sekretariat
MAR 5-1

Ansprechpartner*in
Stahl, Kolja

E-Mail-Adresse
oliver.brock@tu-berlin.de

Webseite

http://www.robotics.tu-berlin.de/

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Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum WS 2017/18 - WS 2019/20.

Lernergebnisse

Acquisition of deeper knowledge in current research topics of computational biology; the projects are closely linked to research activities which are conducted in the robotics and biology lab (RBO).

Lehrinhalte

Projects with changing content in the area of computational biology with a strong focus on research. Subjects may include for example: protein structure prediction, protein-protein interactions, protein design, machine learning, fast-fourier transformation.

Modulbestandteile

Compulsory area

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	ISIS	VVZ
Computational Biology: Project	PJ		SoSe	Keine Angabe	6

ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Computational Biology: Project (PJ):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Implementation	1.0	150.0h	150.0h
Literature research, concept design	1.0	60.0h	60.0h
Presence	15.0	2.0h	30.0h
Presentations	1.0	15.0h	15.0h
Written reports	1.0	15.0h	15.0h
			270.0h(~9 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 270.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 9 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Project with active participation of the students

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Course Computational Biology of the chair visited or comparable prior knowledge.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Portfolio examination

Art der Portfolioprüfung

100 Punkte insgesamt

Sprache(n)

English

Prüfungselemente

Name	Punkte	Kategorie	Dauer/Umfang
(Deliverable Assessment) 2 Presentations	25	mündlich	20 minute presentations mid and at end of the semester
(Deliverable Assessment) Implementation	25	praktisch	Documented Source Code
(Deliverable Assessment) Scientific Report	25	schriftlich	3-4 pages report
(Deliverable Assessment) Technical Documentation	25	schriftlich	Documentation of the source code and its usage

Notenschlüssel

Notenschlüssel »Notenschlüssel 2: Fak IV (2)«

Gesamtpunktzahl	1.0	1.3	1.7	2.0	2.3	2.7	3.0	3.3	3.7	4.0
100.0pt	95.0pt	90.0pt	85.0pt	80.0pt	75.0pt	70.0pt	65.0pt	60.0pt	55.0pt	50.0pt

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 9.

Anmeldeformalitäten

See http://www.robotics.tu-berlin.de/menue/teaching/ . Registration for the exam in compliance with the regulations; further information is provided in the first course.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Dieses Modul findet in keinem Studiengang Verwendung.

Sonstiges

Target group of module: Master students in Computer Science/ Focus Intelligent Systems Master students in Computer Science StO/PO 2016 / Focus Cognitive Systems Master students in Computer Engineering/ Focus Information Systems Master students in Computer Engineering StO/PO 2014: Focus Cognitive Systems and Robotics, Computer Science Focus Information Systems, Computer Science