1. Modulverzeichnis (MTS)
  2. Module
  3. Modulbeschreibung anzeigen

Journal Club Maschinelles Lernen

Zur Modulseite PDF generieren

#30902 / #2

Seit SoSe 2023

Deutsch

Journal Club Maschinelles Lernen

3

Knorn, Steffi

Benotet

Mündliche Prüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät III

Institut für Prozess und Verfahrenstechnik

33351600 FG Regelungstechnik

MSc Energie- und Verfahrenstechnik

Kontakt


ER 2-1

Keine Angabe

knorn@tu-berlin.de

http://tu.berlin/ctrl

Lernergebnisse

Die Studierenden verstehen die Grundlagen des maschinellen Lernens, vor allem in Bezug auf Anwendungen in der Regelungstechnik; können den Inhalt einer wissenschaftlichen Arbeit weitergeben und erklären und können den Inhalt einer wissenschaftlichen Arbeit kritisch diskutieren.

Lehrinhalte

Im Seminar sollen von den Studierenden unter Beteiligung wissenschaftlicher MitarbeiterInnen aktuelle wissenschaftliche Arbeiten aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und besprochen werden.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Journal Club - Maschinelles LernenSEMWiSede2
ISIS-Kurssuche nach Veranstaltungen des Moduls

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Journal Club - Maschinelles Lernen (SEM):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
Vor-/Nachbereitung15.04.0h60.0h
90.0h(~3 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 90.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 3 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Studierenden nehmen am Seminar teil und bereiten eigene Anteile selbständig auf. Turnusmäßig übernehmen die Studierenden dabei die Vorstellung der Arbeiten.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Vorkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen sind hilfreich aber nicht erforderlich.

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch, Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Anmeldung zur Prüfung über das Prüfungsamt oder online.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Keine empfohlene Literatur angegeben

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Biotechnologie (M. Sc.)128SoSe 2023SoSe 2026
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) (M. Sc.)17SoSe 2023SoSe 2026
Energie- und Verfahrenstechnik (M. Sc.)17SoSe 2023SoSe 2026
Physikalische Ingenieurwissenschaft (M. Sc.)214SoSe 2023SoSe 2026
Sustainable Energy and Process Engineering (M. Sc.)14WiSe 2024/25SoSe 2026

Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

Sonstiges

Keine Angabe