Moses - Computational Mixed Integer Programming (ADM III)

Anzeigesprache

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Modul / Version:
#20092 / #1

Gültigkeit:
Seit SS 2014

Standard-Anzeigesprache:
Deutsch

Titel des Moduls:
Computational Mixed Integer Programming (ADM III)

Leistungspunkte:
10

Modulverantwortliche*r:
Skutella, Martin

Benotung:
benotet

Prüfungsform:
Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit

Fakultät:
Fakultät II

Institut:
Institut für Mathematik

Fachgebiet:
Keine Angabe

Prüfungsausschuss:
Mathe

Kontakt

Sekretariat:
MA 5-2

Ansprechpartner*in:
Keine Angabe

E-Mail-Adresse:
skutella@math.tu-berlin.de

Webseite:
Keine Angabe

Lernergebnisse

In der Veranstaltung wird an den Stand der Technik bei algorithmischen und programmiertechnischen Fragestellungen der rechnerischen Losung gemischt-ganzzahliger Programme herangefuhrt. Die Teilnehmer sollen in die Lage versetzt werden, eine geeignete Kombination von Modell und Algorithmus zu finden oder zu entwickeln, um für komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme Optimallösungen oder Lösungen beweisbarer Gute berechnen zu können. Ein unverzichtbarer Schwerpunkt ist dabei die Kenntnis des internen Aufbaus moderner Lösungssoftware. Fachkompetenz: 35% Methodenkompetenz: 50% Systemkompetenz: 10% Sozialkompetenz: 5%

Lehrinhalte

Modellierung mit binaren und ganzzahligen Variablen Modelierungssprachen wie zimpl und gams Branchand-Bound, Branch-and-Cut, Branch-and-Price MIP Loser: Preprocessing, Branchingregeln, Knotenauswahl, Primalheuristiken Dekompositionstechniken wie Lagrange Relaxation, Spaltengenerierung Schnittebenentechniken

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen	Art	Nummer	Turnus	Sprache	SWS	VZ
ADM III	VL	3236 L 233	WiSe/SoSe	Deutsch	4
ADM III	UE	3236 L 233	WiSe/SoSe	Deutsch	2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

ADM III (VL):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor- und Nachbereitung	15.0	10.0h	150.0h
			210.0h(~7 LP)

ADM III (UE):

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
			30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung	Multiplikator	Stunden	Gesamt
Prüfungsvorbereitung	1.0	60.0h	60.0h
			60.0h(~2 LP)

Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesungen, Übungen, Programmierübungen

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Graphen- und Netzwerkalgorithmen (ADMI), Lineare Optimierung (ADM II)

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit: nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Zugeordnete Studiengänge

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)	1	15	SS 2017	SoSe 2024
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)	1	25	SS 2017	SoSe 2024
Elektrotechnik (M. Sc.)	1	15	SS 2017	SoSe 2024
Mathematik (B. Sc.)	1	20	WS 2014/15	SoSe 2024
Mathematik (M. Sc.)	2	20	WS 2014/15	SoSe 2024
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)	3	43	WS 2015/16	SoSe 2024
Technomathematik (B. Sc.)	1	19	WS 2014/15	SoSe 2024
Technomathematik (M. Sc.)	1	20	WS 2014/15	SoSe 2024
Wirtschaftsmathematik (B. Sc.)	2	21	WS 2014/15	SoSe 2024
Wirtschaftsmathematik (M. Sc.)	1	20	WS 2014/15	SoSe 2024

Sonstiges

Keine Angabe