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#20092 / #1

Seit SS 2014

Deutsch

Computational Mixed Integer Programming (ADM III)

10

Skutella, Martin

Benotet

Mündliche Prüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät II

Institut für Mathematik

Keine Angabe

Mathe

Kontakt


MA 5-2

Keine Angabe

skutella@math.tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

In der Veranstaltung wird an den Stand der Technik bei algorithmischen und programmiertechnischen Fragestellungen der rechnerischen Losung gemischt-ganzzahliger Programme herangefuhrt. Die Teilnehmer sollen in die Lage versetzt werden, eine geeignete Kombination von Modell und Algorithmus zu finden oder zu entwickeln, um für komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme Optimallösungen oder Lösungen beweisbarer Gute berechnen zu können. Ein unverzichtbarer Schwerpunkt ist dabei die Kenntnis des internen Aufbaus moderner Lösungssoftware. Fachkompetenz: 35% Methodenkompetenz: 50% Systemkompetenz: 10% Sozialkompetenz: 5%

Lehrinhalte

Modellierung mit binaren und ganzzahligen Variablen Modelierungssprachen wie zimpl und gams Branchand-Bound, Branch-and-Cut, Branch-and-Price MIP Loser: Preprocessing, Branchingregeln, Knotenauswahl, Primalheuristiken Dekompositionstechniken wie Lagrange Relaxation, Spaltengenerierung Schnittebenentechniken

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
ADM IIIVL3236 L 233WiSe/SoSede4
ADM IIIUE3236 L 233WiSe/SoSede2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

ADM III (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor- und Nachbereitung15.010.0h150.0h
210.0h(~7 LP)

ADM III (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesungen, Übungen, Programmierübungen

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Graphen- und Netzwerkalgorithmen (ADMI), Lineare Optimierung (ADM II)

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

ca. 30 min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Winter- und Sommersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Computer Engineering (M. Sc.)117SS 2017SoSe 2025
Computer Science (Informatik) (M. Sc.)129SS 2017SoSe 2025
Elektrotechnik (M. Sc.)117SS 2017SoSe 2025
Mathematik (B. Sc.)122WS 2014/15SoSe 2025
Mathematik (M. Sc.)222WS 2014/15SoSe 2025
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)446WS 2015/16WiSe 2025/26
Technomathematik (B. Sc.)121WS 2014/15SoSe 2025
Technomathematik (M. Sc.)122WS 2014/15SoSe 2025
Wirtschaftsmathematik (B. Sc.)223WS 2014/15SoSe 2025
Wirtschaftsmathematik (M. Sc.)122WS 2014/15SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe