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Anzeigesprache

Stochastische Modelle

10

Deutsch

#20114 / #1

Seit SS 2014

Fakultät II

MA 7-5

Institut für Mathematik

Keine Angabe

Scheutzow, Michael

Keine Angabe

ms@math.tu-berlin.de

Keine Angabe

POS-Nummer PORD-Nummer Modultitel
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Lernergebnisse

In der Veranstaltung sollen die Grundlagen der Theorie stochastischer Prozesse und ihrer Anwendung auf reale Probleme vermittelt werden. Fachkompetenz: 55% Methodenkompetenz: 30% Systemkompetenz: 10% Sozialkompetenz: 5%

Lehrinhalte

Markovketten mit abzahlbarem Zustandsraum in diskreter und stetiger Zeit, Gaußprozesse*, Erneuerungstheorie*, Vorhersagetheorie und Grundbegrie der Zeitreihenanalyse*, Simulation stochastischer Prozesse, Warteschlangenmodelle, stochastische Netzwerke, Lagerhaltungsmodelle. (* = optional)

Modulbestandteile

Pflichtteil:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

Lehrveranstaltungen Art Nummer Turnus Sprache SWS
Stochastische Modelle VL 3236 L 298 WS Deutsch 4
Stochastische Modelle UE 3236 L 299 WS Deutsch 2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Stochastische Modelle (VL):

Aufwandbeschreibung Multiplikator Stunden Gesamt
Präsenzzeit 15.0 4.0h 60.0h
Vor- und Nachbereitung 15.0 10.0h 150.0h
210.0h(~7 LP)

Stochastische Modelle (UE):

Aufwandbeschreibung Multiplikator Stunden Gesamt
Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0h
30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

Aufwandbeschreibung Multiplikator Stunden Gesamt
Prüfungsvorbereitung 1.0 60.0h 60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesungen, Übungen

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

dringend empfohlen: Wahrscheinlichkeitstheorie I wünschenswert: Wahrscheinlichkeitstheorie II

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Keine Angabe

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache

Deutsch

Dauer/Umfang:

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Dieses Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

Literatur

Empfohlene Literatur
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Zugeordnete Studiengänge

Sonstiges

Keine Angabe