Lehrinhalte
– Einführung in Operations Research und historischer Hintergrund
– Graphentheorie (u. a. Dijkstra-Algorithmus, Bellman-Ford-Algorithmus, Yen-Algorithmus, Dynamische Optimierung)
– Kombinatorische Optimierung (u. a. Kruskal-Algorithmus, Travelling Salesman Problem, Warehouse Location Problem)
– Produktivitäts- und Effizienzanalyse (u. a. Technologie-Frontier (DEA), technische Effizienz, Kosteneffizienz, allokative Effizienz, Skaleneffizienz)
– Lineare Optimierung (u. a. Modellbildung, Simplex-Algorithmus, Dualität, Sensitivitätsanalyse)
– Ganzzahlige lineare Optimierung (u. a. Branch and Bound-Algorithmus, Gomory-Algorithmus, Branch and Cut-Algorithmus)
– Einführung in die Standard-Software General Algebraic Modeling System (GAMS)