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Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I
Machine Intelligence I / Neural Information Processing I

6

English

#40548 / #1

SS 2014 - WS 2014/15

Fakultät IV

MAR 5-6

Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

34351300 FG Neuronale Informationsverarbeitung

Obermayer, Klaus

Obermayer, Klaus

oby@ni.tu-berlin.de

POS-Nummer PORD-Nummer Modultitel
2760 16806 Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I
60580 13375 Machine Intelligence I / Neuronale Informationsverarbeitung I
2345252 35096 Machine Intelligence I

Learning Outcomes

No information

Content

No information

Module Components

Pflicht:

All Courses are mandatory.

Course Name Type Number Cycle Language SWS
Neuronale Informationsverarbeitung I VL 0434L866 WS No information 2
Neuronale Informationsverarbeitung I UE 0434L866 WS No information 2

Workload and Credit Points

Neuronale Informationsverarbeitung I (VL):

Workload description Multiplier Hours Total
Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0h
Vor-/Nachbereitung 15.0 2.0h 30.0h
60.0h(~2 LP)

Neuronale Informationsverarbeitung I (UE):

Workload description Multiplier Hours Total
Präsenzzeit 15.0 2.0h 30.0h
Vor-/Nachbereitung 15.0 6.0h 90.0h
120.0h(~4 LP)
The Workload of the module sums up to 180.0 Hours. Therefore the module contains 6 Credits.

Description of Teaching and Learning Methods

Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes Übungen: Besprechung von Übungsaufgaben, die von den Teilnehmern als Hausaufgaben bearbeitet werden. Die Übungsaufgaben umfassen sowohl die Analyse und Entwicklung von neuronalen Verfahren als auch den praktischen Umgang mit den besprochenen Verfahren.

Requirements for participation and examination

Desirable prerequisites for participation in the courses:

Gute Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie

Mandatory requirements for the module test application:

1. Requirement
[NI] Machine Intelligence I - Hausaufgabe

Module completion

Grading

graded

Type of exam

Oral exam

Language

English

Duration/Extent

No information

Duration of the Module

The following number of semesters is estimated for taking and completing the module:
1 Semester.

This module may be commenced in the following semesters:
Wintersemester.

Maximum Number of Participants

This module is not limited to a number of students.

Registration Procedures

Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI http://www.ni.tu-berlin.de/teaching/ und über das Sekretariat MAR 5043 erhältlich.

Recommended reading, Lecture notes

Lecture notes

Availability:  unavailable

Electronical lecture notes

Availability:  available

Literature

Recommended literature
No recommended literature given.

Assigned Degree Programs

This module is used in the following Degree Programs (new System):

This moduleversion is used in the following modulelists:

Students of other degrees can participate in this module without capacity testing.

Masterstudiengang Informatik (Studienschwerpunkt Intelligente Systeme) Masterstudiengang Technische Informatik (StO/PO 2012): • Studienschwerpunkt Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder Technische Informatik) • Studienschwerpunkt Kognitive Systeme (Cognitive Systems and Robotics; Informatik) • Studienschwerpunkt Mensch-Maschine-Interaktion und Design (Human-Computer Interaction and Design; Technische Informatik) • Studienschwerpunkt Datenanalyse (Data analytics; Informatik) • Studienschwerpunkt Informationssysteme Masterstudiengang Elektrotechnik (Ergänzungsmodul) Veranstaltung für andere Master-Studiengänge im Wahlbereich Bachelorstudiengang Technische Informatik (Studienschwerpunkt Datenanalyse) Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Studienschwerpunkt Intelligente Datenanalyse )

Miscellaneous

Mündliche Prüfung: Voraussetzung ist das Vorliegen des unbenoteten Übungsscheins (mindestens 60% der Aufgaben müssen erfolgreich bearbeitet sein). Prüfungssprache (für die mündliche Prüfung) ist wahlweise Deutsch oder Englisch.