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#20166 / #1

SS 2014 - SoSe 2023

Deutsch/Englisch

Numerische Mathematik für Ingenieurwissenschaften II (10 LP)

10

Liesen, Jörg

benotet

Mündliche Prüfung

Zugehörigkeit


Fakultät II

Institut für Mathematik

Keine Angabe

Mathe-Service

Kontakt


MA 4-5

Keine Angabe

liesen@math.tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Techniken zur numerischen Behandlung partieller Dif- ferenzialgleichungen, können diese in Computerprogramme umsetzen sowie analysieren. Students know the basic methods for numerically solving partial differential equations, and are able to implement as well as analyze them. Fachkompetenz: 55% Methodenkompetenz: 30% Systemkompetenz: 10% Sozialkompetenz: 5%

Lehrinhalte

Grundlagen der partiellen Differentialgleichungen (Typeneinteilung, Standardbeispiele, Randbedingun- gen). Diskretisierungstechniken wie finite Differenzen und finite Elemente (theoretische Grundlagen und algorithmische Umsetzung). Lösungsverfahren für die entsprechenden linearen Gleichungssysteme. Basic concepts for partial differential equations (classification, standard examples, boundary conditions). Discretization methods such as finite differences and finite elements (basic theory and algorithmic imple- mentation). Concepts of the numerical methods for solving the corresponding linear algebraic systems.

Modulbestandteile

Pflichtgruppe:

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWSVZ
Numerische Mathematik II für IngenieureVL3236 L 041WiSeDeutsch4
Numerische Mathematik II für IngenieureUE578WiSeDeutsch2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Numerische Mathematik II für Ingenieure (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor- und Nachbereitung15.010.0h150.0h
210.0h(~7 LP)

Numerische Mathematik II für Ingenieure (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Keine Angabe

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Keine Angabe

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

benotet

Prüfungsform

Sprache

Deutsch/Englisch

Dauer/Umfang

Keine Angabe

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
A. Quarterioni, A. Valli: Numerical Approximation of Partial Differential Equations. Springer, 1997.
Ch. Gromann, H.-G. Roos: Numerische Behandlung partieller Differentialgleichungen. Teubner, 3. Auflage, 2005.
Eigenes Skript.
H. Goering, H.-G. Roos und L. Tobiska: Die Finite-Elemente-Methode für Anfänger. Wiley-VCH, 4. Aufllage, 2010.
P. Knabner, L. Angermann: Numerik partieller Differentialgleichungen - Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer, 2000.
W. Hackbusch: Elliptic Differential Equations - Theory and Numerical Treatment. Springer, 1992.
W. Hackbusch: Theorie und Numerik elliptischer Differentialgleichungen. Teubner, 1986.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Scientific Computing (M. Sc.)219WS 2014/15WiSe 2023/24

Sonstiges

Keine Angabe