Moses - Brain-Computer Interfacing

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Diese Modulbeschreibung gilt nicht im aktuellen Semester.

Die Modulbeschreibung gilt nur für den Zeitraum SS 2014 - WS 2014/15. Die Version für das aktuelle Semester (SoSe 2024) finden Sie hier: Modulbeschreibung des SoSe 2024

Module / Version:
#40362 / #1

Validity:
SS 2014 - WS 2014/15

Default display language:
English

Module title:
Brain-Computer Interfacing

Credits:
9

Responsible person:
Blankertz, Benjamin

Grading:
benotet

Type of exam:
Portfolioprüfung

Zugehörigkeit

Faculty:
Fakultät IV

Institute:
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Area of expertise:
34355200 FG S-Professur Neurotechnologie

Prüfungsausschuss:
No information

Kontakt

Office:
MAR 4-3

Contact person:
Miklody, Daniel

E-mail address:
benjamin.blankertz@tu-berlin.de

Website:

http://wiki.ml.tu-berlin.de/wiki/NT/Courses

Learning Outcomes

No information

Content

IL: Forward and Backward Model of EEG; Event-related Potentials; Spatial Filters; Multivariate Analysis of Brain Signals; Single-Trial Classification of Spatio-Temporal Features; Regularized Discriminant Analysis; Interpretation of Spatial Patterns and Filters; Modulation of Brain Rhythms; Event-Related Synchronization and Desynchronization; Common Spatial Pattern Analysis; Classification of Spatio-Spectral Features; Coherency Analysis; Multi-Subject Learning; Experimental Design. SE: Beispielthemen: Predictors of BCI Performance, Co-adaptive Systems, Control by Spatial Attention; Hybrid BCIs, Multimodal BCIs

Module Components

Pflichtteil:

All Courses are mandatory.

Course Name	Type	Number	Cycle	Language	SWS	VZ
Brain-Computer Interfacing	IV	3435 L 501	WiSe	No information	4
Current Topics in Brain-Computer Interfacing	SEM	3435 L 502	WiSe	No information	2

Workload and Credit Points

Brain-Computer Interfacing (IV):

Workload description	Multiplier	Hours	Total
Präsenzzeit	15.0	4.0h	60.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	8.0h	120.0h
			180.0h(~6 LP)

Current Topics in Brain-Computer Interfacing (SEM):

Workload description	Multiplier	Hours	Total
Präsenzzeit	15.0	2.0h	30.0h
Vor-/Nachbereitung	15.0	4.0h	60.0h
			90.0h(~3 LP)

The Workload of the module sums up to 270.0 Hours. Therefore the module contains 9 Credits.

Description of Teaching and Learning Methods

Die integrierte Lehrveranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil (Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes) und einem Anteil praktischer Arbeit. Letztere besteht aus dem selbstständigen Bearbeiten von Übungsaufgaben und der Bearbeitung einer komplexeren Fragestellung unter Anleitung eines Assistenten. Die Seminarvorträge werden unter Anleitung eines Betreuers erarbeitet und in einem Blockseminar in der zweiten Hälfte des Semesters präsentiert und diskutiert.

Requirements for participation and examination

Desirable prerequisites for participation in the courses:

Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie. Grundlagen der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens sind ratsam, jedoch bei solidem theoretischen Vorwissen nicht zwingend erforderlich.

Mandatory requirements for the module test application:

This module has no requirements.

Module completion

Grading

graded

Type of exam

Portfolio examination

Type of portfolio examination

No information

Language

English

Test elements

Name	Points/Weight	Categorie	Duration/Extent
Präsentation im Seminar	25	No information	No information
Prüfung IL (schriftlich oder mündlich)	60	No information	No information
Übungsaufgaben	15	No information	No information

Grading scale

No information

Test description (Module completion)

No information

Duration of the Module

The following number of semesters is estimated for taking and completing the module:
1 Semester.

This module may be commenced in the following semesters:
Wintersemester.

Maximum Number of Participants

This module is not limited to a number of students.

Registration Procedures

Informationen zur Anmeldung sind über das Sekretariat des Fachgebiets NT erhältlich.

Recommended literature
Blankertz B, Lemm S, Treder MS, Haufe S, Müller KR, Single-trial analysis and classification of ERP components - a tutorial, Neuroimage, 56:814-825, 2011.
Blankertz B, Tomioka R, Lemm S, Kawanabe M, Müller KR, Optimizing Spatial Filters for Robust EEG Single-Trial Analysis, IEEE Signal Process Mag, 25(1):41-56, 2008.
Dornhege G, R. Millán J d, Hinterberger T, McFarland D, Müller K (eds), Toward Brain-Computer Interfacing, MIT Press, 2007.
Parra LC, Spence CD, Gerson AD, Sajda P. Recipes for the Linear Analysis of EEG, Neuroimage, 28(2):326-341, 2005.

Assigned Degree Programs

Semester:

Zeige auch ausgelaufene Studiengänge und StuPOs

This module is used in the following Degree Programs (new System):

	Studiengang / StuPO	StuPOs	Verwendungen	Erste Verwendung	Letzte Verwendung
This module is not used in any degree program.

Students of other degrees can participate in this module without capacity testing.

Miscellaneous

No information

Brain-Computer Interfacing

Zugehörigkeit

Kontakt

Learning Outcomes

Content

Module Components

Pflichtteil:

Workload and Credit Points

Brain-Computer Interfacing (IV):

Current Topics in Brain-Computer Interfacing (SEM):

Description of Teaching and Learning Methods

Requirements for participation and examination

Desirable prerequisites for participation in the courses:

Mandatory requirements for the module test application:

Module completion

Grading

Type of exam

Type of portfolio examination

Language

Test elements

Grading scale

Test description (Module completion)

Duration of the Module

Maximum Number of Participants

Registration Procedures

Recommended reading, Lecture notes

Lecture notes

Electronical lecture notes

Literature

Assigned Degree Programs

This module is used in the following Degree Programs (new System):

Miscellaneous