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#20087 / #1

Seit SS 2014

Deutsch

Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I)

10

Skutella, Martin

Benotet

Mündliche Prüfung

Deutsch

Zugehörigkeit


Fakultät II

Institut für Mathematik

Keine Angabe

Mathe

Kontakt


MA 5-2

Keine Angabe

skutella@math.tu-berlin.de

Keine Angabe

Lernergebnisse

In der Veranstaltung werden algorithmische und strukturelle Grundlagen der Linearen und Kombinatorischen Optimierung vermittelt. Dazu gehören Grundlagen der Graphen- und Polyedertheorie und das Erlernen algorithmischer Denk- und Arbeitsweisen wie Komplexität von Problemklassen, Effizienz von Algorithmen und Approximation am Beispiel von Optimierungsaufgaben in Netzwerken. Fachkompetenz: 55% Methodenkompetenz: 30% Systemkompetenz: 10% Sozialkompetenz: 5%

Lehrinhalte

Graphen und Digraphen: bipartite Graphen, Netzwerke, Zusammenhang, Bäume, Graphensuche. Lineare Programme: Struktur, Modellierung, Transformation auf Standardform, Basen primale und duale Zulässigkeit, ökonomische Interpretation (Schattenpreise) Simplex-Verfahren: Grundversion/Tableaux und geometrische Interpretation Dualitätstheorie, komplementärer Schlupf Polynomiale Algorithmen für Basisprobleme in Netzwerken: aufspannende Bäume, kürzeste Wege, maximale Flüsse, Minimalkostenflüsse Komplexitätstheorie: Die Klassen P und NP, NP-Vollständigkeit. NP-schwere Probleme: Cliquen-, Travelling Salesman-, Maximalschnitt- und Färbungsprobleme.

Modulbestandteile

Pflichtbereich

Die folgenden Veranstaltungen sind für das Modul obligatorisch:

LehrveranstaltungenArtNummerTurnusSpracheSWS ISIS VVZ
Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I)VL3236 L 148WiSede4
Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I)TUTWiSede2
Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I)UEWiSede2

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I) (VL):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.04.0h60.0h
Vor-/Nachbereitung15.08.0h120.0h
180.0h(~6 LP)

Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I) (TUT):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I) (UE):

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Präsenzzeit15.02.0h30.0h
30.0h(~1 LP)

Lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand:

AufwandbeschreibungMultiplikatorStundenGesamt
Prüfungsvorbereitung1.060.0h60.0h
60.0h(~2 LP)
Der Aufwand des Moduls summiert sich zu 300.0 Stunden. Damit umfasst das Modul 10 Leistungspunkte.

Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesungen, Übungen, Programmierübungen, Übungen in Kleingrupen

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung

Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen:

Analysis, Lineare Algebra, Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Dieses Modul hat keine Prüfungsvoraussetzungen.

Abschluss des Moduls

Benotung

Benotet

Prüfungsform

Mündliche Prüfung

Sprache(n)

Deutsch

Dauer/Umfang

ca. 30 min.

Dauer des Moduls

Für Belegung und Abschluss des Moduls ist folgende Semesteranzahl veranschlagt:
1 Semester.

Dieses Modul kann in folgenden Semestern begonnen werden:
Wintersemester.

Maximale teilnehmende Personen

Dieses Modul ist nicht auf eine Anzahl Studierender begrenzt.

Anmeldeformalitäten

Standard.

Literaturhinweise, Skripte

Skript in Papierform

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Skript in elektronischer Form

Verfügbarkeit:  nicht verfügbar

 

Literatur

Empfohlene Literatur
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Zugeordnete Studiengänge


Diese Modulversion wird in folgenden Studiengängen verwendet:

Studiengang / StuPOStuPOsVerwendungenErste VerwendungLetzte Verwendung
Mathematik (B. Sc.)136WS 2014/15SoSe 2025
Mathematik (M. Sc.)121WS 2014/15SoSe 2025
Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B. Sc.)345WS 2015/16SoSe 2025
Scientific Computing (M. Sc.)226WS 2014/15SoSe 2025
Technomathematik (B. Sc.)121WS 2014/15SoSe 2025
Technomathematik (M. Sc.)122WS 2014/15SoSe 2025
Wirtschaftsmathematik (B. Sc.)122WS 2014/15SoSe 2025
Wirtschaftsmathematik (M. Sc.)224WS 2014/15SoSe 2025

Sonstiges

Keine Angabe